#資料挖掘
3 篇文章
資料、使用案例和訓練模型之間的關鍵連結
資料和模型的複雜世界：AI 和分析策略在金融服務和科技行業的重要性介紹在當今的市場中，AI 和分析策略對於金融服務公司而言至關重要，而這一切都歸結於資料。在一場 VB Spotlight 活動中，Envestnet | Yodlee 的資料科學和創新主管 Om Deshmukh、Enova 的 CT
解鎖人類級的能力：GPT-4 強化資料挖掘為建築能源管理服務賦能
解鎖人類級能力：GPT-4 為建築能源管理授權資料挖掘建築業對全球能源消耗的貢獻建築業是全球能源消耗的重要因素，佔世界最終能源使用量的約 33%。最近，資料挖掘技術展示了揭示能源浪費並向建築擁有人提供節能建議的強大能力。這些技術能夠節省建築物能源消耗的約 15%至 30%。然而由於其勞動密集性，資料
生成式人工智慧的最新發展：探討新興技術
深入探究產生式人工智慧技術的最新趨勢最近，產生式人工智慧（Generative AI）的技術發展日新月異，令人眼花撩亂。不過 TechCrunch+團隊正與您一樣，竭盡所能地緊追不放。根據 TechCrunch 對人工智慧的大量報導，包括近期 Google 和 Microsoft 的種種訊息，我們正
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