麥肯錫與 AI:員工使用 ChatGPT 等技術接近 50%
麥肯錫是一家跨足全球 67 個國家,擁有逾 30,000 名員工的全球諮詢公司,近來大幅採用新興的生成式 AI 工具。週二,麥肯錫旗下人工智慧諮詢部門 QuantumBlack 的資深合夥人兼全球負責人 Ben Ellencweig 在位於紐約的麥肯錫體驗工作室的媒體活動上透露,該公司近 50%的員工正在使用 ChatGPT 等先進技術,但也強調在使用生成式 AI 時有著最嚴密的保護措施。
採用生成式 AI 的員工有何防護措施?
Ellencweig 指出,使用生成式 AI 的員工均要遵循公司指定的“遊行規則”,包括約束輸入到這些服務中的具體訊息。“我們不會上傳機密訊息,”Ellencweig 表示。
員工使用哪些 AI 工具?
不過對於麥肯錫員工使用哪些生成式 AI 工具以及為何使用它們的問題,負責主講事件的麥肯錫資深合夥人兼全球負責人 Alex Singla 沒有透露具體的訊息,僅表示麥肯錫正在測試市場上大多數主要的生成式 AI 服務。另外論壇上還有麥肯錫另外一名資深合夥人 Jacky Wright 以及 Axios 的全球科技記者 Ryan Heath 參與了對 AI 的討論。
麥肯錫客戶當前如何使用生成式 AI?
Ellencweig 在論壇上還分享了麥肯錫的客戶和研究企業當前正在如何使用生成式 AI,它們包括"四個 C":
- 編碼:Ellencweig 稱,麥肯錫的某些客戶軟體開發人員使用 ChatGPT 和類似的工具,生產率提高了 35-55%。
- 顧客互動:一些公司使用生成式 AI 來提供更加個性化的客戶互動。
- 創意內容生成:銷售公司正在使用生成式 AI 來最佳化其內容生成流程以及最佳化其目標受眾的分類,實現"一個分類"的目標,即為每個人量身定制的市場銷售方案。
- 內容綜合:公司正在使用生成式 AI 將不同的資料點和服務以新的方式結合起來。
麥肯錫推薦企業如何實施生成式 AI?
對於那些仍然在考慮如何安全、智慧地應用生成式 AI 的企業,Singla 建議它們採用一個由五個步驟組成的框架:
- IT 堆疊和基礎設施:在建立模型之前,需要考慮您的 IT 堆疊、基礎設施以及 AI 工具和資料的位置,即將它們放在雲中還是您自己的基礎設施中?
- 資料:您將使用結構化或非結構化的資料?您將使用自己的資料、專利資料、第三方資料或其中一些的組合?您如何組織這些資料?這些資料需要哪些保護?
- 選擇適當的 AI 模型:選擇將部署哪些 LLM 或生成式 AI 工具以及原因。Singla 指出這一點“絕對是必要的,但單獨來看並不足夠。”
- UI 和 UX:ChatGPT 的簡單介面是其普及的關鍵。Singla 表示:“不論你是 8 歲還是 80 歲,任何人都可以使用它。”
- 變革管理:組織如何確保那些使用 AI 的人受到支援,並回答他們的問題以及如何更改他們的工作職責!
結論
對於企業來說 AI 的投資可以提高效率,最佳化業務流程和提高收益,但必須謹慎。企業應該始終遵守標準和規範,因為這是實施 AI 的重要步驟。此外企業對員工的敏感訊息也應更加敏感。企業在使用生成式 AI 方面也應謹慎,並遵循麥肯錫推薦的五步框架,並善用 AI 帶來的優勢。
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