發展概況
近期，越來越多公司看好產生式人工智慧（AI）的潛力，希望透過其來獲得競爭優勢。然而根據安永的最新調查，採用挑戰仍然存在，因為快速進展的領域以及聲稱擁有 AI 專長的供應商正在複雜化部署前景。不過這並不妨礙公司的支出。根據國際資料公司（IDC）的預測，全球對“以 AI 為中心”的系統的投資可能在年底達到 1540 億美元。麻省理工科技評論（MIT Tech Review）的一項調查發現，50%的公司計劃在未來一年將資料基礎設施和 AI 方面的預算增加超過 25%。這一激增使得像 AssemblyAI 這樣的新創公司受益匪淺。
AssemblyAI 的成功
在這個激增的背景下，成立於 2017 年底的 AssemblyAI 開始受到大型投資者的關注。該公司自稱為“應用型 AI”風險企業， 研究、培訓和推出 AI 模型，供開發人員和產品團隊整合到其應用程式和服務中。據 AssemblyAI 稱，該公司付費客戶基數從去年增長了 200%，當前已達到 4,000 個品牌，其 AI 平臺現在每天處理約 2500 萬個 API 請求。此外超過 20 萬名開發人員正在該平臺上進行開發，使用該平臺每天處理超過 10TB 的資料。
資本動向
為支援 AssemblyAI 的發展，Accel 公司最近領軍帶領了一輪 5000 萬美元的融資，前 Salesforce 聯合 CEO Keith Block、GitHub 前 CEO Nat Friedman 和 Daniel Gross、Insight Partners 及 Y Combinator 也參與了此次投資。至此，AssemblyAI 的總資金額已達 1.15 億美元。公司的聯合創始人兼 CEO Dylan Fox 表示投資將用於開發一個“通用”語音模型，該模型正在訓練過程中使用超過 1PB 的語音資料，並計劃在今年晚些時候推出。另外 AssemblyAI 也在擴大其員工數量，明年將把現有 115 人的工作人員增加 50%至 75%。
技術優勢
AssemblyAI 提供的 AI 模型專注於語音，在 API 上執行語音轉文字、識別語者、內容審核和語音摘要等任務。Fox 表示像 Fireflies 這樣的客戶執行的內容範圍從電話會議、Zoom 會議到播客和影片等，都適用於這些模型。儘管有許多開放原始碼和專有的語音模型存在，從競爭對手 Deepgram、Rev 和 Speechmatics 到 Google Cloud、Azure 和 AWS 等巨頭，但 Fox 主張，AssemblyAI 的模型比競爭對手更“先進”、“準確”、“有能力”和“功能豐富”。
展望與挑戰
AssemblyAI 並不滿足於當前的成就。Fox 表示新的融資將用於研發一個“通用”語音模型，該模型將會經過超過 1PB 的語音資料訓練，並計劃在今年晚些時候推出。此外 AssemblyAI 還將擴大其員工數量，目標是將 115 人的員工量增加 50%至 75%。透過提供這些功能給客戶，他們可以專注於開發更多的垂直應用和利用 AssemblyAI 不斷改進的語音人工智慧模型的內部工作流程。有了新的融資，公司將有多年的發展空間，並正在看到一個難以置信的需求量和產品採用率。
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