市場觀察

Dropzone AI 推出自主 AI 代理程式,調查安全警示,籌集了 350 萬美元的種子資金

Dropzone AI 完成 350 萬美元種子融資,推出自主 AI 安全代理程式數位化的加速使得安全團隊需要處理來自不同安全系統的數以千計的警示,最終有可能錯過關鍵的安全機會。而 Dropzone AI 這家新創公司宣布完成 350 萬美元種子融資,由 Decibel Partners 領投,該公 .... (往下繼續閱讀)

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Dropzone AI 推出自主 AI 代理程式,調查安全警示,籌集了 350 萬美元的種子資金

Dropzone AI 完成 350 萬美元種子融,推出自主 AI 安全代理程式

數位化的加速使得安全團隊需要處理來自不同安全系統的數以千計的警示,最終有可能錯過關鍵的安全機會。而 Dropzone AI 這家新創公司宣布完成 350 萬美元種子融,由 Decibel Partners 領投,該公司專注於初期企業軟體公司的投資。同時該公司還宣布推出其自主 AI 安全代理程式,利用大型語言模型(LLMs)模擬專家安全分析師的思考過程和技巧。該代理程式能夠處理和調查來自各種來源的安全警示,並為人類分析師提供詳細的報告和建議。

使用 LLMs 強化網路安全的第一線

Dropzone AI 的創始人兼執行長 Edward Wu 表示他創立 Dropzone AI 的動機是觀察到網路防禦者正在與攻擊者在科技競賽中落後。攻擊者可以利用 LLMs 提高攻擊效果。此外數位化的加速意味著安全團隊需要處理來自不同安全系統(如端點偵測和回應(EDR)、防火牆、入侵檢測系統(IDS)、電子郵件和雲安全解決方案)每天產生的數千條警示。

自主 AI 代理程式自動化安全警示調查

Dropzone AI 的主力產品並不僅僅只是用於安全工作人員的聊天機器人系統。相反,它被宣傳為能夠進行全面警示調查並生成一份詳盡報告的自主警示調查系統。

這種自主警示調查系統的能力讓安全團隊能夠應對越來越多的攻擊和複雜性,並專注於更高價值的安全工作。該公司的 AI 代理程式不依賴於難以撰寫和維護的預先程式設計指示,而是使用 LLMs 自主地進行推理和調查警示。

而 Dropzone AI 還提供了第二層次的聊天機器人功能,旨在處理組織中的特定調查和問題。Wu 將聊天機器人描述為一個“自然語言介面”,它使分析師能夠專注於自己想要理解的訊息,充當一個助手,導航各種料來源進行訊息檢索。

Wu 表示 Dropzone AI 的目標是建立自主代理程式,不需要人工分析師告訴系統該做什麼。自從成立第一天起,該系統已經知道該怎麼做,並知道如何使用不同的安全工具和料來源。這種自動化和智慧與特斯拉的全自動駕駛技術相似,與其他公司的聊天機器人相比更具功能性和智慧性。

由網路安全老兵支援

這輪種子融由 Decibel Partners 領投,Pioneer Square Ventures Fund 參投。其他著名的天使投資人包括 Pangea Security 執行長 Oliver Friedrichs、Phantom Cyber 創始人兼前任執行長 Jon Oberheide 以及 ExtraHop 共同創始人兼技術長 Jesse Rothstein。Decibel Partners 創始人 Jon Sakoda 在一份宣告中表示他對 Wu 在使用 AI 增強安全運營團隊方面的願景和專業知識印象深刻。

“網路安全團隊需要使用最佳技術更新其防禦方案,Dropzone 是每家公司迅速增強其安全運營團隊以迎接當今世界日益增加的網路威脅的必備工具。” Sakoda 說。“能夠與 Edward 合作並幫助他實現使用 AI 部署自主增援的願景,這對網路安全團隊來說意義重大,為前線提供了極具必要的幫助。”

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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。