如何在企業軟體中收費並新增人工智慧技術
人工智慧時代的軟體公司如何應對？
近期，Nvidia 的季度業績報告顯示，建立生成式人工智慧產品的競賽已經全面展開。這家 GPU 巨頭在第二季度超越了盈收預期，並展望了未來巨大的潛力。報告公布後，投資者將數十億美元轉嫁給了該公司市值已經超過 1 萬億美元的股票。在本文中，我們將探討創業公司、市場以及資金等議題。
關於硬體方面的發展，情況相對簡單：很多科技公司正在購買硬體來訓練自己的人工智慧模型，而大型雲端服務提供商也正在加大投資力度，不僅為了自身需求，也為了在其公共平臺上提供相應服務。與此同時 Nvidia 透過接受訂單使自己賺得盆滿缽滿。
但是就軟體方面而言如何發展呢？軟體公司在生成式人工智慧時代中的表現如何？人們期望 AI 相關收入可以促使增長，但真正的問題是科技公司應該如何以及何時在現有產品的基礎上為 AI 動力軟體工具收取更高價格。微軟在利用人工智慧的商業化方面取得了重大進展。在其公有雲平臺 Azure 上，您不僅可以支付生成式人工智慧服務的費用，還可以支付每月 10 至 19 美元的費用使用 GitHub Copilot 生成程式碼。此外該公司還推出了每位使用者每月 30 美元的 Office 套件附加產品。我們還曾探討過有關如何收費的問題。例如，我們在五月份提到了一些科技公司計劃提供收費附加服務，這在一定程度上成為了微軟的模式。相比之下，一些科技公司似乎對於將新的 AI 動力工具免費嵌入其現有軟體中感到滿意。六月份，我們報導了許多技術公司如何藉由專有客戶資料的力量使其自身的 AI 專案更有價值。透過與 Amplitude 和 Appian 進行的最近交流，我們獲得了在 AI 價值定價的關鍵問題上所需的重要洞察。Amplitude 的執行長 Spenser Skates 在接受 TechCrunch 的 Equity Podcast 訪談時對於何時收費和何時不收費之間的區別給予理解答。而 Appian 的執行長 Matt Calkins 則提供了一種有趣的想法，即公司可以透過 AI 在現有軟體產品上獲得更多收入，而不必提高價格。讓我們來深入探討。
新功能還是改進功能？
當被問及為什麼 Amplitude 不向客戶收取新的 AI 功能費用時，Spenser Skates 在訪談中給出了以下答案：
加價與新功能
根據 Skates 的說法，是否收費取決於這些功能是全新的還是改進現有功能。如果人工智慧功能是全新的，它們可能會對使用者提供極高的價值，因此收取額外費用是合理的。不過當功能僅僅是現有功能的升級時，將收取額外費用可能會引起客戶的不滿，因為他們原本已經支付了購買或使用該功能的費用。
因此 Skates 認為，如果新的 AI 功能能夠為客戶提供全新的體驗和價值，那麼收取額外費用是合理的。然而如果只是改進了既有功能，那麼將進一步收費可能會對客戶造成困擾。
價值與競爭力
Skates 還指出，追求價值和競爭力是決定是否應該收費的重要因素。如果公司的 AI 功能提供了獨特且無法從競爭對手獲得的價值，那麼他們有權收取額外費用。這種價值可以體現在提升使用者體驗、提高效率或提供更準確的預測等方面。
然而當市場上出現了相同或類似的功能，而且客戶可以從競爭對手獲得類似的價值時，收取額外費用可能會引起客戶的抵制。因此公司應該在考慮是否收費時謹慎衡量自身的競爭優勢和市場需求。
建議和結論
在人工智慧時代，軟體公司應該謹慎考慮在現有產品中新增人工智慧功能並收取額外費用的策略。按照 Spenser Skates 的建議，公司應該衡量新功能的價值、使用者體驗和競爭優勢。如果新功能可以為客戶提供全新體驗和不可替代的價值，並且公司具有市場上獨特的地位，那麼收費是合理的。然而如果功能僅僅是對現有功能的改進，更高的價格可能會引起客戶的反對。
此外公司應該密切關注市場需求和競爭狀況。如果市場上已經有相似的功能或競爭對手也可以提供類似的功能，則收取額外費用可能會讓客戶對公司感到不滿。因此在制定收費策略時，公司應該時刻關注市場趨勢並提前做好競爭優勢的評估。
總而言之，在生成式人工智慧時代，軟體公司應該根據功能的新舊、價值和競爭狀況來決定是否收取額外費用。只有在能夠提供獨特價值且具有競爭優勢的情況下，公司才有權向客戶收費。
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