Nextdata 正在為企業建立資料網路
近年來一種名為「資料網路」的概念開始受到關注。簡而言之，資料網路是一種資料平臺架構，允許使用者在不將資料轉移至資料湖或資料倉庫的情況下進行存取。資料湖是用於大規模儲存資料的集中式庫儲存庫，而資料倉庫是一種企業系統，用於分析來自多個來源的資料。當前市場上已經存在一些資料網路產品，其中包括 Databricks 和 Snowflake 等大型供應商。然而它們並不都是一樣的。
Nextdata：構建和分享「資料產品」的「資料網路本地」平臺
這就是 Nextdata 的創始人 Zhamak Dehghani 所斷言的，她是一家建立「資料產品」的「資料網路本地」平臺的新創公司。其中一個明顯的差異是一些資料網路供應商正在獲得風險投資的關注，包括 Nextdata 在內。Nextdata 今天宣布，他們在種子投資輪中籌集到了 1200 萬美元，由 Greycroft 和 Acrew Capital 領投。Dehghani 表示這筆投資將用於開發工具和擴大 Nextdata 的產品、工程和市場團隊的資源。
Dehghani 表示她創立 Nextdata 是為理解決與 AI 和機器學習相關的資料共享挑戰。「如今 IT 領導者不得不在資料安全和速度驅動的創新之間做出選擇。AI 周圍的炒作對於大多數企業來說不是現實的，因為他們的資料管理技術還沒有實現所需的可信資料的共享」，Dehghani 在接受 TechCrunch 的郵件採訪時這樣說道。
資料網路理念的起源：ThoughtWorks
在創立 Nextdata 之前，Dehghani 在科技諮詢公司 ThoughtWorks 擔任新興技術總監，她向企業客戶介紹了資料網路的概念。在 ThoughtWorks 的工作啟發下，Dehghani 建立了一個資料網路系統，即 Nextdata OS，該系統允許使用者建立、共享、發現和應用資料產品進行分析。在 ThoughtWorks 中，使用者可以將資料和後設資料儲存在一個容器中——資料產品容器——其他使用者可以管理或將其構建到應用、網站和服務中。Dehghani 表示每個 Nextdata 資料產品容器都嵌入了「以程式碼形式嵌入的資料治理策略」。這些控制應用於從建立到執行時的每個資料產品儲存、存取或讀取點。「Nextdata 為資料做到了容器和網路 API 為軟體所做的那樣。該平臺提供 API，使組織能夠以開放標準在各種技術和信任邊界上存取資料產品，以分散方式執行分析和機器學習工作負載。與其要求資料使用者復制資料進行重新處理，Nextdata API 將處理帶到資料上，減少繁瑣的工作和資料冗餘。」她補充道。
Nextdata 的成就和未來發展
Nextdata 聲稱已與財富 100 強公司建立合作，並在早期存取計劃中擁有「數千」使用者。下一步發展的重點是擴大團隊，當前團隊規模約為 10 人（4 名承包商和 6 名全職員工）。Dehghani 說：「隨著 AI 的巨大炒作，組織重塑資料系統以簡化共享、存取和發現企業資料以進行分析和 AI 的過程變得更加迫切。我們正在建立一支由有遠見和解決問題能力的人組成的團隊，引領一場負責任地為所有人解鎖資料的運動。」
總結和建議
Nextdata 正在引領一場關於資料網路的變革。他們提供了一個新的方法，讓企業能夠更加高效地共享、存取和發現資料，以支援分析和 AI 的應用。資料網路的概念的出現填補了資料管理技術在實現安全共享可信資料方面的缺陷，給企業帶來了機會和挑戰。
在建立資料網路時，企業需要考慮資料安全和隱私保護的問題。特別是當資料涉及個人和敏感訊息時，企業應該遵守相應的法規和標準，確保適當的資料治理措施得以實施。同時企業還需要仔細考慮資料共享的策略和流程，以確保資料的合法性、準確性和一致性。
此外資料網路還需要支援多種資料分析和機器學習工具，以滿足不同領域和應用的需求。企業應該考慮資料網路平臺的開放性和可擴充套件性，以確保其可以與現有的技術環境和未來的發展相結合。
最後資料網路不僅僅是一個技術問題，更是一個組織和文化變革的挑戰。企業需要重新思考資料共享和資料驅動創新的模式，並建立相應的組織結構和人才能力。只有在全面考慮技術、組織和人才要素的基礎上，企業才能真正實現資料網路的價值和潛力。
