人工智慧在工作場所的影響力
最近的研究表明，將聊天機器人（例如 ChatGPT 以及其他聊天機器人）納入知識工作能夠帶來潛在的生產力收益。沃頓商學院的教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）參與了一項研究，該研究由波士頓諮詢集團（BCG）的幾位社會科學家和顧問團隊使用生成式人工智慧來確保這種工具是否改善了他們的工作成果。莫利克在一篇部落格文章中寫道：“在 18 個被選為波士頓諮詢集團實際工作樣本的不同任務中，使用 ChatGPT-4 的顧問在各方面都表現超過了那些沒有使用的顧問。”他繼續說：“使用 AI 的顧問平均完成了 12.2％更多的任務，完成任務的速度比沒有使用 AI 的顧問快了 25.1％，並且產生的成果質量比沒有使用 AI 的顧問高出 40％。”
為了測試人工智慧對知識工作的真正影響，研究人員選擇了數百名顧問，並隨機分配他們是否可以使用人工智慧。無論是使用 AI 的組別還是沒有使用 AI 的對照組，都被分配了相同的撰寫、銷售、分析、說服力和創意任務，範圍涵蓋從撰寫新聞稿到進行市場細分等各種任務。
AI 對創造力的明顯影響
研究結果顯示，有 AI 支援的顧問表現得更好。對於每個衡量標準，無論是完成任務所需的時間、總共完成的任務數量還是輸出的質量，這個結果都是如此。另一個重要的發現是 AI 可以作為技能平衡器。在實驗開始時表現最差的顧問在使用 AI 後，其表現提升最大（增幅達到 43%）。最頂尖的顧問也有所提升，但增幅較小。這表明 AI 可以幫助將低績效者的表現提高到接近頂尖表現者的水平。
這些結果強化了去年春天由斯坦福大學和麻省理工學院進行的一項類似研究所得到的結論。該實驗研究了一家財富 500 強企業軟體公司的 5,000 名客服代表在一年內使用 AI 進行增強後的表現。研究發現，與未使用 AI 的人相比，配備 AI 的代表的平均生產力提高了 14％，而在能夠以更快速度完成工作的同時技能最低的工人獲得了最大的效益（完成工作時間縮短了 35％）。然而技能最高的工人在引入 AI 後幾乎沒有獲益。綜合這些研究結果，我們可以看出 AI 對勞動力市場可能產生進一步的影響。例如，公司可能會發現即使人數不變，他們可以取得更大的成果，從而使收入增加。技能較高的工人可以專注於 AI 無法執行的更專業的任務，從而使勞動力具有更廣泛的技能範圍。然而 AI 的效率和生產力提升也可能帶來更高的業績要求，可能導致某些人產生壓力或工作不滿。此外這種發展也有可能導致某些領域的裁員。
AI 在就業市場上的潛力
人工智慧對工作力市場的影響已經不再是理論性的問題，最近的一份由就業公司 Indeed 發布的報告對此進行了深入研究。該報告名為《AI at Work》，它從 Indeed 上分析了超過 5500 萬個職位招聘和 2600 個職業技能，以確保其受到的人工智慧影響程度。報告發現，將近 20％的工作被認為“高度”暴露於人工智慧的影響之下。所謂高度暴露是指人工智慧可以執行職位所需技能的 80％或更多。另外 45％的職位招聘被認為是中度暴露，這意味著人工智慧可以執行 50％到 80％的所需技能。
人工智慧是否能執行複雜的“思考”任務？
正如這項研究所顯示的，人工智慧可以幫助人們提升工作表現，並能夠執行許多工作任務。但人工智慧是否能應對更複雜的工作任務，超越撰寫新聞稿之類的事情呢？為了找出答案，一家名為 Section School 的公司最近進行了一個有關當前聊天機器人的分析能力的思考實驗。他們想要確保聊天機器人是否能處理一些被認為很複雜的任務，例如從董事會獲得反饋。“在我們最近的董事會會議之前，我們要求四個聊天機器人為我們的董事會幻燈片提供反饋，”Section School 報告說。這些聊天機器人的輸出質量各不相同，“但克勞德（Claude，來自 Anthropic）的表現幾乎和我們的人工董事會一樣好。它理解宏觀經濟環境，有著適當的野心，並且能夠快速理解三級影響和整體機會。”這意味著 AI 顧問將來可能能夠增強甚至部分取代人類專家和顧問在評估復雜決策、戰略和計劃方面的角色。然而當前很難確保 AI 是否真的可以取代人類的戰略思考和創造力。
AI 效率的雙面劍
雖然這些研究結果表明 AI 對工作是有益的，但另一份研究專注於招聘人員的績效發現，那些使用高質量 AI 的招聘人員變得懶散、粗心和判斷力下降。當 AI 的質量越高時，人們就沒有理由努力工作和專注注意力。該研究報告指出：“隨著 AI 質量的提高，人們越來越沒有動力付出努力，保持專注，這樣 AI 就可以替代而不是增強他們的績效。”人們會讓 AI 接管工作，而不是將其作為一個工具使用——基本上是陷入沉睡。這表明，人們可能會過度依賴 AI，而不去行使自己的判斷力。人們可能會像我們的汽車一樣在工作中自動進行流程——不久的將來。
早期針對智慧手機的研究也得出了類似的結果，正如《華爾街日報》報道的那樣。該研究指出，隨著大腦對電話技術依賴程度的增加，人的智力也會逐步減弱。同樣的情況可能也適用於任何能夠為我們提供內容而無需努力去學習或發現的訊息技術。如果這是真的，那麼人工智慧（在工作場所上越來越多地提供根據我們具體需求和利益量身定制的內容）可能會削弱我們的智力。此擔憂也得到了華盛頓大學的教授丹尼爾·韋爾德（Daniel Weld）的贊同，他專注於研究人機互動領域，他在一篇 Axios 文章中提到：“我擔心人的能力可能會退化。”人類驅動力和創造力的一部分在於與環境（尤其是其他人）進行競爭。最近，AI 在許多領域已經證實比人更為優秀。當人們無法贏過 AI 時，他們可能會放棄努力。
在工作中尋找人與 AI 之間的平衡
人工智慧對勞動力市場的影響日益明顯。新的研究表明，使用 AI 輔助的顧問表現更好，顯著提高了工作的生產力和質量。AI 可以作為低績效者的技能平衡器，但也可能導致人的失能化，使人失去對技能和判斷的需求。隨著 AI 在工作職能中的進一步整合，其效率帶來的雙面效果變得更加明顯。公司必須謹慎行事，充分發揮 AI 的優勢，同時不損害人的技能和判斷能力。整合人與 AI 之間的最佳分工關係對於最大程度地提升人的參與度和充分發揮彼此的優勢至關重要。
參考資料：
1. "AI Unleashed: Study Shows AI Boosts Knowledge Work," VentureBeat
2. "AI at Work: How Jobs Are Changing," Indeed
3. "Thinking Thought Experiment: Are Current Chatbots Analytic?" Section School
4. "As AI Advances, We Try to Teach It to See" Axios
