Google 演算法忽略西班牙語使用者線上上 SNAP 廣告中
背景
根據康奈爾大學的路易斯·迪皮埃卡的研究，Google 廣告背後的演算法在將關於食品劵（曾稱為食物券）的線上廣告傳遞給西班牙語使用者時，收費顯著增加。這項發現引起廣泛關注，並導致對於在加州尋求食物援助的西班牙語使用者的廣告直接定向。研究結果
研究小組發現，在申請食品劵資格的人群中，相對於生活在貧困線以下的人口，加州各縣主要使用西班牙語的人口比例較少。研究團隊發現，當 Google 廣告的演算法被設定為按最多的資助來尋找食品劵申請者時，它會傳遞給前途無量的西班牙語使用者的廣告比傳遞給英語使用者的廣告付出更高的成本。 同時一份對 1500 名美國人的調查也顯示，在公平宣傳食品劵方面，有廣泛的支援。這些研究結果使得 Code for America 等組織調整其線上廣告策略，以直接針對更多的西班牙語使用者。倫理問題
然而這些研究結果也引出了有關如何分配有限的線上廣告預算的倫理問題。Code for America 面臨一個困境：是以更便宜的方式接觸到更多加州居民，即使這意味著西班牙語使用者更少申請食品劵，還是應該增加針對西班牙語使用者的宣傳，即使這導致總申請人數減少？ 這些權衡取捨是康奈爾大學的阿莉森·科內克等研究人員研究公平性和演算法系統的核心。演算法系統在健康保健、銀行業務和兒童服務等面臨實質後果的決策領域越來越受到使用，但如果缺乏額外監督，演算法，包括廣告平臺背後表面看似無害的演算法，可能會加劇不平等，或產生與人們真正想要或需要的結果相違背的結果。公眾意見
為了更好地理解公眾對於平等和效率在宣傳食品劵中的平衡觀點，科內克等研究人員向大約 1500 名受訪者進行了調查，包括年齡、性別、種族、福利狀況和政黨傾向等。研究人員發現，大部分受訪者認為應該減少總申請數量，以便在西班牙語使用者中實現更公平的宣傳。 結果顯示，在這個特定情況下，多數共和黨人和民主黨人都更傾向於追求一定程度的公平。科內克表示這為我們思考公平在演算法分配商品的線上申請中可以扮演的角色開啟了更多的雙方合作可能性。結論
這項研究的發現引發了對於（科技）公司應如何處理演算法在決策過程中產生的不平等的廣泛討論。科內克等人呼籲更多人對這些演算法進行監督，並讓受到演算法影響最大的社群在決策過程中獲得更大的話語權。 這項研究對於改善網路廣告和公共資源分配的公平性具有重要意義，應引起我們的關注。我們應該懷抱著公平的理念，推動建立更公平和包容的線上廣告系統和演算法，以確保資源能夠平等地到達更多需要幫助的人們。Googlealgorithm,Spanishspeakers,onlineSNAPads,discovery-Google 演算法,西班牙語使用者,線上上 SNAP 廣告,發現
