PatSnap 推出最新人工智慧助手 CoPilot 的 IP 分析平臺

## 新科技平臺 PatSnap 推出 AI 助理 CoPilot ### 新一代 AI 助理 新加坡公司 PatSnap 創立於 2007 年，以協助智慧財產權（IP）和研發專業人員更有效地完成工作為使命。最初推出了全球專利搜尋資料庫，現在透過推出 AI 助理 CoPilot 拓展其 AI 產品系列。CoPilot 讓使用者更快速地搜尋專利和非專利文獻，從而加快 PatSnap 整個產品套件的 IP 和研發工作流程。 ### AI 助力 IP 和 R&D 團隊 PatSnap CEO 兼聯合創始人 Jeffrey Tiong 告訴 TechCrunch，PatSnap 旨在為客戶創新過程中的摩擦提供解決方案。IP 分析師和律師需要執行先行技術（在專利申請前公開披露的訊息）和自由操作（即在不面臨法律問題的情況下使用產品或服務的能力）搜尋，以決定公司應該在哪裡投入時間和金錢。PatSnap 的產品旨在使這一過程更加順暢。 ### CoPilot 功能及作用 CoPilot 進一步擴充套件了 PatSnap 的 AI 產品，使 IP 和 R&D 團隊能夠更快地在專利、非專利文獻和技術新聞中找到所需的訊息。例如，它可以自動摘要專利要求、獲取有關技術的訊息並獲取到公司的專利連結。此外 CoPilot 還幫助 R&D 和 IP 團隊在以下四個方面：及時理解快速變化的行業、提供內容分析以幫助指導戰略專利和研究、從具體專利和文獻中提取關鍵細節以及保護 AI 安全，因為其模型不是在客戶資料上進行訓練。 ### 對客戶資料的保護 PatSnap 的 LLM 使用專利、學術論文、技術報告和最近的公司新聞資料進行訓練，並融合了智慧財產權專家和 PatSnap 產品的資料標註。它透過預訓練、後預訓練和自我訓練微調三個階段學習一般資料、專業資料和對齊資料，因此在專利和非專利資料方面具有專業的準確性。 ### 引起投資者興趣 PatSnap 已經從像 SoftBank 和 Tencent 這樣的投資者那裡籌集了 3.5 億美元。公司擁有超過 1,200 名員工，擁有 12,000 名客戶，客戶涉及生命科學、汽車、消費品、技術、製造業、工程和法律等垂直領域。 ### 專家建議 對於此類 AI 平臺，為了確保資料隱私和安全，需重點評估其對客戶資料的保護措施。同時這些平臺的使用應該注重合規性和道德性，以確保它們不被濫用。在未來，隨著人工智慧技術的發展，這些平臺將有望為企業的研發和創新提供更多有效的支援。 這一新舉措不僅體現了人工智慧在智慧財產權和研發領域的應用潛力，同時也為產業界帶來更多新的思考和探索空間。 - 校對者：陳慧思 HTML

新科技平臺 PatSnap 推出 AI 助理 CoPilot

新一代 AI 助理

新加坡公司 PatSnap 創立於 2007 年，以協助智慧財產權（IP）和研發專業人員更有效地完成工作為使命。最初推出了全球專利搜尋資料庫，現在透過推出 AI 助理 CoPilot 拓展其 AI 產品系列。CoPilot 讓使用者更快速地搜尋專利和非專利文獻，從而加快 PatSnap 整個產品套件的 IP 和研發工作流程。

AI 助力 IP 和 R&D 團隊

PatSnap CEO 兼聯合創始人 Jeffrey Tiong 告訴 TechCrunch，PatSnap 旨在為客戶創新過程中的摩擦提供解決方案。IP 分析師和律師需要執行先行技術（在專利申請前公開披露的訊息）和自由操作（即在不面臨法律問題的情況下使用產品或服務的能力）搜尋，以決定公司應該在哪裡投入時間和金錢。PatSnap 的產品旨在使這一過程更加順暢。

CoPilot 功能及作用

CoPilot 進一步擴充套件了 PatSnap 的 AI 產品，使 IP 和 R&D 團隊能夠更快地在專利、非專利文獻和技術新聞中找到所需的訊息。例如，它可以自動摘要專利要求、獲取有關技術的訊息並獲取到公司的專利連結。此外 CoPilot 還幫助 R&D 和 IP 團隊在以下四個方面：及時理解快速變化的行業、提供內容分析以幫助指導戰略專利和研究、從具體專利和文獻中提取關鍵細節以及保護 AI 安全，因為其模型不是在客戶資料上進行訓練。

對客戶資料的保護

PatSnap 的 LLM 使用專利、學術論文、技術報告和最近的公司新聞資料進行訓練，並融合了智慧財產權專家和 PatSnap 產品的資料標註。它透過預訓練、後預訓練和自我訓練微調三個階段學習一般資料、專業資料和對齊資料，因此在專利和非專利資料方面具有專業的準確性。

引起投資者興趣

PatSnap 已經從像 SoftBank 和 Tencent 這樣的投資者那裡籌集了 3.5 億美元。公司擁有超過 1,200 名員工，擁有 12,000 名客戶，客戶涉及生命科學、汽車、消費品、技術、製造業、工程和法律等垂直領域。

專家建議

對於此類 AI 平臺，為了確保資料隱私和安全，需重點評估其對客戶資料的保護措施。同時這些平臺的使用應該注重合規性和道德性，以確保它們不被濫用。在未來，隨著人工智慧技術的發展，這些平臺將有望為企業的研發和創新提供更多有效的支援。

這一新舉措不僅體現了人工智慧在智慧財產權和研發領域的應用潛力，同時也為產業界帶來更多新的思考和探索空間。

校對者：陳慧思

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