Slack 認為生成式 AI 將為工作效率帶來巨大潛力
Slack 的 SVP 產品管理 Steve Wood 表示由於對生成式 AI 和大型語言模型的看好，Slack 在改善工作效率和生產力方面看到了巨大潛力。他在 VentureBeat Transform 2023 大會上的專題討論中表示“我認為自動化、整合和 AI 將對我們未來的軟體體驗產生深遠影響。”
Slack 是一家成立於 2013 年的新創公司，由前 Flickr 創始人 Stewart Butterfield 創辦，並於 2021 年以近 300 億美元的價格被 Salesforce 收購。Slack 一直致力於自動化技術，並利用來自 Open AI 和 Anthropic 的大型語言模型（LLM），以更高效地總結即時通訊平臺的繁忙頻道活動。它還從公司的線上討論中提取內容，生成新的工作流程。
自動化面臨的挑戰
透過反思自動化如何在 Slack 中應用，該平臺意識到需要進行重建，以“使其對於 AI 友好”，Wood 表示。 Wood 還強調了向“靈活的模組化構建塊”轉變的趨勢，這將允許非開發者透過低或不需要編碼的方式自動化他們最喜歡的應用程式中的功能，或者讓開發人員放置元素，以便未來的 AI 更好地理解它們。他說，“我認為太多組織將自動化視為從業人員的職責。我認為我們需要開放它，使... [賦予]每個人建立和自動化事物的能力，而他們可能不完美地理解它。” Wood 表示機構對自動化工具的舒適感需要不斷增長，以實現 AI 增強的自動化工具對組織中每個人都可用的未來。Wood 認為，將 LLM 中的外部訊息與個別公司 Slack 上的對話中發現的獨特資料整合在一起，可能是迅速為協作工具使用者解鎖定制商業智慧的關鍵。
AI 的潛力有待發掘
Slack 在五月份發布了一份報告，概述了塑造現代工作場所和推動員工生產力的三個趨勢。《2023 年工作狀況調查》突出了諸如 AI 和自動化等新技術的被低估利用、混合工作時代的辦公工作和設計變革、員工參與和人才發展對生產力的直接影響。
"當今這些工具透過普遍的生產力提升存在，我們只需讓它們被發現，" Wood 表示。在混合工作時代，自動化重複性任務是提高團隊生產力的一種未被充分利用的方式。報告發現，人們認為自動化是有用的，但只有少數受訪公司最終使用了這些新工具來應對這些挑戰。Wood 表示“透過在他們的工作中使用 AI 技術，每週平均節省了約 5 小時，相當於每年一個月的時間。這是一種非常寶貴的提升，所以無疑是時候重新思考軟體及我們如何與之互動了。”
Wood 進一步表示他認為 Slack 和整個社會對生成式 AI 的真正價值尚未完全實現，並無法準確預測，因為這很可能涉及到改變社會行為。他將生成式 AI 與 Uber 和叫車應用的出現進行了比較，指出總位址市場（TAM）不僅僅是搭乘計程車的人，更是所有一旦意識到自己可以輕鬆從手機上訂車而改變行為的人。VentureBeat 的使命是成為技術決策者獲取有關改變企業技術和進行交易的知識的數位城鎮廣場。發現我們的簡報。
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