A "以人為本" 觀點下的 AI 經濟
簡介
在過去的時間裡，AI 投資的熱潮不斷增長，帶動著新的私人獨角獸公司的誕生。AI 被認為將推動股票市場回升，也讓越來越多非科技人士熟悉了 AI 相關詞彙。然而人們對於 AI 的潛力和威力感到驚嘆之餘，更需要專注於負責任的發展，以確保 AI 對人類社會的貢獻。
AI 的影響
如果運用得當，AI 將成為一股強大的力量，使每個人成為所謂的“人類 2.0”。首先我們與計算裝置的互動方式將發生變革，變得更加有會話性。其次 AI 將能夠執行認知任務，不僅僅是加速自動化重複性工作。AI 能夠像人類一樣創造全新的東西。這意味著我們將能夠與 AI 合作，利用 AI 的能力來擴大我們自身的潛力。而正是因為 AI 的潛力和威力如此巨大，我們需要專注於負責任的發展。
"以人為本" 的理念
在 Mayfield，我們奉行“以人為本”的理念，將創業者對產品的大膽願景提升到更高的層次，激發出更廣泛的社區合作。當應用於 AI 時，這種以人為本的理念具有更強大的共鳴。我們相信，面臨 AI 時代的人類將擁有更強大的力量和能力，AI 將成為我們的合作夥伴、教練、助手或精靈。我們將人類與 AI 結合在一起，使我們的能力得以增強，進一步創造出“人類 2.0”的狀態。
負責任的 AI 投資
我們根據“以人為本”的框架為 AI 公司量身定制了投資指南，用以指導我們的投資決策。我們期望 AI 公司在其使命和價值觀上能夠遵循“以人為本”的理念。我們希望理解創業者對其技術影響的思考，以確保我們的價值觀是一致的。
AI 創業家的要素
在 AI 領域中，我們尋找那些相信 AI 將增強人類而非取代人類的創業團隊。我們希望他們具有學術或應用生成 AI 領域的工作經驗，或者擁有對生成 AI 浪潮具有獨特插入點的團隊。對設計和使用者體驗的熱情是必要的，以體現 AI 在人類與計算機互動和工作流程中無形的能力。同時我們關注以生成 AI 元素為動力的解決方案，例如大型語言模型、專有模型和資料集、對話式自然語言介面等以及解決重複性任務的認知解除安裝。
建立信任和安全措施
已經有一些 AI 的負面影響被確立，例如虛假感知、中毒、缺乏透明度、不公平、不公正、偏見、深度偽造、智慧財產權和版權侵犯以及對隱私和安全的侵犯。我們希望創業家們考慮他們技術模型的可信度，並鼓勵他們關注在斯坦福等機構進行的整體模型評估工作。我們相信，創業家們需要在模型選擇、開發、測試和部署的全生命周期中評估模型的可靠性。與此同時遵守日益增長的 AI 負責任使用的法規、指導方針和框架至關重要。
資料隱私是人權
我們相信，隱私需要專注並且不能僅僅是信任和安全的一部分。值得慶幸的是，近年來出現了許多法規，如 CCPA、DGA、DMA、DPA、GDPR、PIPA 和 PDPO，為隱私保護提供了支援。這在生成 AI 時代尤為重要，因為模型會透過訓練資料生成新的資料，未經授權使用訓練資料已成為一個重要的智慧財產權問題。各個國家都出臺了關於資料道德使用的法規，提供了保證和風險管理。需要解決的治理領域包括發現和盤點所有資料、檢測和分類敏感資料、理解使用者對模型的存取許可權、同意、法律依據、保留和儲存位置等。關注這些問題至關重要。我們要求創業者們在現在就建立相應的保護措施，而不是等到資料“放馬過來”才行動。
評估超人影響
我們認為，以人為本的 AI 將真正提升人類的能力，我們正在開發一個設計框架來評估其潛力。回顧我們舉的例子，Lyft、Poshmark 和 HashiCorp 分別提升了司機、賣家造型師和雲技術人員的能力，使他們成長為充滿活力的社區。他們不得不做出艱難的決策，堅持自己的承諾，最終得到了使命實現的滿足感。作為初創和早期投資者，我們的重點是支援企業家，幫助他們建立具有影響力的公司。我們相信，將“以人為本”的方法帶入到 AI 公司的培育中，將會創造出具有持久影響力的企業，並讓這個世界變得更加豐富和美好。
