X_Stereotype: AI 平臺扭轉市場行銷的種族偏見
AI 平臺在市場行銷中的崛起
人工智慧（AI）在市場行銷中嶄露頭角，為公司瞄準客戶和與顧客互動方式帶來了革命性的變化。根據報告，全球市場中，AI 在市場行銷方面的收益預測將從 2023 年的 274 億美元增長到 2028 年的 1074 億美元，市場收益極具潛力。AI 輔助動態決策使行銷人員能夠微調程式化媒體購買機制，並決定落地測試的優勝者。AI 還能夠預測和識別具有潛在利潤的行銷目標受眾，從而將 AI 發展為內容創造者，公司透過 AI 的加持可以建立自己的定制影象和文字，來進行創意測試。不過隨著我們進入這個新的 AI 市場銷售時代，我們必須認識到其中潛在的陷阱，許多 AI 工具並不是絕對正確的，它們可能存在內在偏見，並且可能加劇種族歧視問題。種族歧視在AI 平臺中的表現
最近，Levi’s 和時尚工作室 Lalaland.ai 之間的合作引發了爭議，該 AI 驅動的數位化時尚工作室建立了逼真的時尚模型，旨在增加業界的多樣性。然而這一合作宣布引起了強烈的批評，特別是來自有色人種模特的批評，他們已經面臨著缺乏代表性的問題。許多人質疑建立人工模型的決定，而不是僱傭真實的模特，稱其為“懶惰”，“有問題“，並且最重要的是，”種族歧視“。在過去建立的廣告主要是由主要由白人男性的人工智慧進行建立的，現在的方法是利用來自各種來源的資料集來建立將廣告延長到更多媒體渠道的行銷活動。然而這些資料來源基於過去的表現建立和評估，透過白人男性的眼鏡進行策劃評估，因為大部分資料集因其單邊性而產生偏見，缺乏多樣性和性別的經驗，這會影響 AI 上的決策，從而影響落地的效果。 他在 VentureBeat 中告訴我們：“人工智慧的價值取決於裝置的輸入，最有價值的資料是多樣性和性別經驗之間產生的差異，它們缺乏此類知識和經驗，這會影響其決策和輸出。” 因此我們需要更多的行業內檢查和平衡，針對特定種族人群或其他有偏頗的 AI 進行修正。X_Stereotype 致力消除市場中的偏見
X_Stereotype 是一種AI 平臺，透過多種來源進行資料分析，包括過去的表現，銷售想法，分析師洞察和專家知識，將內容測試與 AI 指南相結合，以生成更好的內容，推動行銷效果的增強。X_Stereotype 是一個利用預測分析的AI 平臺，可以測量不同種族和文化對內容的效能，提供 40 種完整的指標，包括情感影響，偏見和購買意圖等。 使用實際的焦點小組和自然語言處理，該平臺將人類反應轉換為情感和情感評分，使其 AI 可以從中學習並加以改進。透過認識內容中的偏見，X_Stereotype 旨在預測公眾對資產的反應，生成可以識別潛在種族歧見和風險因素的見解得分卡。該公司的市場調研工作產生了超過 4 百萬的資料點。 FanDuel，Chipotle，J＆J，Bob Evans 和 P＆G 等公司已經使用 X_Stereotype 的平臺來獲得 AI 的預測力，以達到他們的業務目標。該平臺已在許多設定中使用，從早期概念到在超級碗中展示的商業廣告。平臺聲稱可以在減少成本的同時提高廣告效果，提供更早的清晰，可行的見解。 ，事實上該產品的重要使用者之一 Bob Evans 得益於 X_Stereotype 的見解，因為該建議為其提供了一種方法，以理解他們的所有概念是否都已經接受了檢查。從悲劇到轉型
作為一名經驗豐富的行銷人員，X_Stereotype 的創始人 Larry Adams 一直致力於透過資料，文化和見解來推動有效的廣告。然而 2020 年喬治·弗洛伊德的謀殺事件激發了他的最新創業計劃，因為他是美國企業中的黑人專業人士，Adams 長期以來一直感受到在業界中識別黑人專業人士的挑戰。但是直到弗洛伊德的謀殺事件發生後，整個市場行銷社區才開始關注並開始討論和談論品牌的包容性和真實性。Adams 還在 Michael Bloomberg 的 2020 年總統競選中擔任高級顧問，他負責內容策略，銷售自動化開發和資料策略。他很快意識到，這次競選活動並沒有有效地觸動到黑人選民。儘管竭盡所能地理解和接觸跨文化群體，但是黑人選民的聯絡方式的刻板印象仍然普遍存在，必要的資料和訊息並不十分充足。為解決此問題，Adams 與創業家 Phil Alexander 攜手合作，該公司一直在進行一項研究補助計劃，其中包括研究不同人類特徵如何影響工作關係。他們聘請了神經科學家，心理學家和其他專家進行了全面的研究，量化了他們的發現，並創造出能夠計算 40 個新心理測量的演算法。這項研究最終產生了 X_Stereotype，一種引擎，旨在推動有效的廣告，同時創造一個更少種族歧見和更具包容性的世界，由當今多元化經驗的真正內部視角所推動。 Adams 表示：“消除 AI 系統中的AI bias correction.-AI 平臺,偏差,預測分析平臺,市場行銷,種族歧視
