人工智慧的崛起：生成式人工智慧可能改變工作，提升生產力並民主化創新
概述
根據牛津馬丁學院的研究人員表示生成式人工智慧（Generative AI）可能為技術價值體系帶來一波潛在的機會。然而這種技術同時也存在著挑戰和風險。生成式人工智慧的應用範疇涵蓋了各種領域，包括醫療、能源和創新等。然而它也可能摧毀就業機會、破壞民主和加劇社會和國家之間的不平等。因此發展監管框架和保護措施的挑戰變得非常重要，以確保生成式人工智慧的利益得到廣泛分享並長期維護。
機會與挑戰
報告指出，生成式人工智慧將推動整個供應鏈的快速增長，以更大的需求驅動計算資源、網路和記憶晶片的發展。同時我們也預計在基礎設施、平臺、模型和機器學習操作、軟體應用和服務等領域將出現更多的差異化。該報告還指出，幾乎所有的軟體公司預計都會在某種程度上受到生成式人工智慧的影響，但公司特定的執行將是關鍵。同時這項技術也有望代表將 AI 和自動化在 IT 和業務流程管理服務中的應用推向更高水平。
報告的作者之一、牛津馬丁學院經濟和技術變革專案主任 Dr. Pantelis Koutroumpis 指出，生成式人工智慧在過去的幾個月中已經在眾多領域展示出了巨大的潛力。這項技術的應用可以帶來顯著的生產力提升，但同時也存在著約束。在更多的資料和更好的計算資源外，這些模型還需要高質量的人類生成的輸入，這是它們能夠卓越表現的關鍵。
挑戰與風險
報告還指出了一系列的挑戰和風險：
- 用於訓練生成式人工智慧系統的資料容易受到偏見或不準確性的影響，例如在性別和種族方面。
- 擁有和操作大型語言模型的經濟學可能加劇了那些有能力使用這些技術的人與無能力使用的人之間的不平等。
- 隨著語言模型的進一步改進，它們生成的陳述越來越具有連貫性，但同時也更容易生成事實上不正確的陳述和虛構。
- 訓練生成式人工智慧需要大量的影象、文字和其他形式的輸入，這可能帶來潛在的法律風險，包括智慧財產權侵犯。
- 與以往的技術浪潮相比，生成式人工智慧可能更快速地推翻工作崗位並加劇不平等。
- 生成式人工智慧的變革潛力引起了人們對於人工智慧的存在威脅的更廣泛關切，尤其是在各種不同的監管背景下。
建議與觀點
生成式人工智慧的發展既帶來了機會也帶來了挑戰。為了充分發揮其潛力並避免潛在的負面影響，我們需要採取以下行動：
- 建立監管框架：各國政府應該積極參與制定和落實生成式人工智慧的監管框架，以確保其應用在法律、倫理和社會的範圍內。
- 投資教育和培訓：給予人們技能和知識，使他們能夠適應和應對生成式人工智慧的變化。
- 保護隱私和資料安全：生成式人工智慧的應用需要保護個人隱私和資料安全的措施，以確保資料不被濫用或遭到侵犯。
- 擴大公眾討論：促進公眾對生成式人工智慧的理解和討論，從而確保人們對其潛力和風險有全面的認識。
生成式人工智慧的發展是一個全球性的議題，需要各方的共同努力來確保其利益被廣泛分享，同時減少負面影響。這也是一個重要的時刻，我們需要思考如何在技術進步和社會福祉之間建立平衡。
ArtificialIntelligence-生成式人工智慧,工作改變,生產力提升,創新民主化
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