生成式人工智慧：革命性的技術在商業領域的應用
引言
在過去幾年中，生成式人工智慧技術已經成為一種轉型性的技術，其先進的算法正在改變行業，提升商業流程，重新定義人類互動，並最佳化生產力。這項技術使得自然語言的分析和生成成為可能，促進了各個行業的創新和增長。對於企業來說生成式人工智慧可以提供個性化的行銷郵件生成、客戶問詢的聊天機器人開發，甚至是程式碼編寫。自動化任務並提供洞察力可以提高生產力，使個人能夠做出明智的決策。生成式人工智慧例如可以總結大量的文字，檢測資料模式並激發創造性思維。用例：客戶洞察力
Stellantis 作為全球第三大汽車公司，在 Transform 2023 活動中突顯了其利用 Treasure Data 的客戶資料雲來獲得深刻的客戶洞察力。這項努力帶來了顯著的成果，包括透過改進的銷售活動實現的成本節約和收入增長。Treasure Data 的客戶資料雲平臺使企業能夠整合來自各種來源的客戶資料，為個性化和相關的市場活動建立全面的客戶概況。 在 Stellantis 的案例中，這個人工智慧雲平臺使得該公司能夠識別對特定產品或服務的最大潛在興趣的客戶。因此該公司可以有針對性地開展市場活動，從而大幅提高轉換率。 Stellantis 的客戶資料和分析負責人 Gail Muldoon 對整合基於人工智慧的推薦引擎表示了熱情，並強調了資料在現代商業決策中的不可或缺性。她表示：“汽車行業正在過渡到一個資料驅動決策不可或缺的時代，這真的很令人興奮。” Treasure Data 的平臺還提高了 Stellantis 的轉換率，降低了銷售費用。該公司可以透過識別最具接受性的客戶而將其資源集中在最有效的渠道上。根據 Muldoon 的說法，客戶資料雲使 Stellantis 能夠為客戶創造個性化的體驗，同時有效地監控客戶的偏好和互動。她解釋道：“資料雲使我們能夠預測客戶的購物興趣，使我們能夠向客戶推薦我們範圍內的特定產品，同時理解他們的喜好。此外我們還在購買後階段將我們的業務服務整合到我們的數位平臺上，透過提供個性化的推薦、優惠和內容來為客戶提供服務。”小步調進展
Treasure Data 的首席銷售官 Mark Tack 強調了在人工智慧實施過程中遇到的常見挑戰以及解決方法。Tack 強調了謹慎的方法的重要性，警告不要在沒有適當基礎元素的情況下草率地進行全面實施。“在考慮使用人工智慧之前，評估現有流程至關重要。草率地投身於人工智慧而沒有堅實的基礎可能會帶來不良後果，事實上可能阻礙進展而不是促進它，”Tack 告訴 VentureBeat。 Tack 斷言，生成式人工智慧將很快在促進購買決策和提供購物建議方面發揮關鍵作用。Tack 解釋道：“如果您正在尋找租車或購買汽車，未來的生成式人工智慧助手將掌握有關您的喜好、家庭、駕駛方式和目的地的知識。它們甚至可以為您前往的區域提供天氣更新。”因此他強調了在生成式人工智慧日益突出的情況下，倫理、隱私和資料治理的基本重要性。“在將人工智慧整合到任何流程中時，透明度變得至關重要，獲得消費者的同意也很重要”，Tack 指出。“隨著人工智慧的快速和實時演進，有可能需要在使用人工智慧及其對結果或互動的具體貢獻方面進行披露。這可能是我們在人工智慧領域的一個方向，但在急速變化的同時這也是一個所有利益相關者都應警覺的重要話題。”結語
生成式人工智慧的應用正在改變商業環境，為企業帶來巨大的機遇。然而我們也必須謹慎對待這項技術，特別是在倫理、隱私和資料治理方面。透明度和消費者同意的重要性不容忽視，我們應該確保使用人工智慧的同時不侵犯個人隱私權益。唯有這樣，我們才能讓生成式人工智慧技術在商業領域發揮最大的潛力，同時取得可持續的成功。參考資料
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