生成式人工智慧將如何改變企業自動化
背景
商業流程自動化已經存在數十年，然而這一領域現在受到生成式人工智慧（Generative AI）強大力量的衝擊。在今天的 VentureBeat Transform 2023 活動上，Kognitos 創始人兼執行長 Binny Gill 和 Wipro Ventures 管理合夥人 Biplab Adhya 討論了生成式人工智慧如何有助於改進自動化。該活動由 VentureBeat 的 Carl Franzen 主持。在今年 2 月，Kognitos 在一輪融資中籌集了 680 萬美元，其中包括 Wipro 的投資部門 Wipro Ventures。Wipro 是一家全球 IT 諮詢和業務流程服務公司，Wipro Ventures 的目標是找到對其業務單位有用的具有衝擊力的新興技術公司，並利用這些解決方案幫助企業客戶，Adhya 解釋道：“自動化是我們的客戶希望我們提供的關鍵元件。”
自動化的不同形式
多年來，自動化以不同的形式出現，包括基於規則的流程技術、機器人流程自動化（RPA）和最近的低程式碼框架。Adhya 表示隨著生成式人工智慧的出現，他的團隊意識到這一技術有可能以一種具有衝擊性的方式處理業務流程自動化。“每個人都講論它的潛力”，Adhya 談到生成式人工智慧時說，“我們真正想要的是關於當下能做些什麼以及企業如何安全使用生成式人工智慧的實際觸動點。”
Kognitos 如何以自然語言顛覆自動化市場
Kognitos 的 Gill 指出，將自動化引入企業並不是一個新概念。然而一個較新的概念是使用自然語言實現自動化。這正是 Kognitos 透過其生成式人工智慧平臺所做的。Gill 表示：“現在你不需要學習機器的語言，機器正在學習人類的語言。”在傳統的自動化方法中，通常需要編寫硬編碼的規則才能執行。而 Kognitos 所使用的人工智慧方法則不同。Gill 解釋說，執行自動化的人工智慧引擎在面對歧義時是允許的，系統還會不斷從人類互動中學習。因此組織不再需要編寫程式碼，執行程式碼並祈禱它能常規工作；相反，組織可以擁有一個由人工智慧提供對話的系統，在不完全清楚應該採取哪種方法時向使用者詢問。Gill 表示：“你仍然按照業務過程嚴謹地遵循業務邏輯，但還有一些需要某種人類判斷的場景。在這些場景中，生成式人工智慧將加速人類判斷的過程，並且隨著時間推移，你的業務速度將變得越來越快。”
AI 是“另一位”員工
對於 Wipro 來說 Adhya 說，Kognitos AI 就像是另一位員工。“它是商業使用者的引擎，它幾乎就像是商業使用者的同事，使用者正在訓練他的同事完成與他相同的工作，”Adhya 說道。除了將 Kognitos AI 平臺視為僅僅是另一位員工外，Gill 指出，生成式人工智慧與自然語言結合的方法還意味著組織不需要再僱用額外的員工和資料科學家來管理自動化引擎。Gill 說：“自動化的語言既被門外漢所理解，也被機器所理解。”
結論
生成式人工智慧為企業帶來了新的自動化可能性。透過使用自然語言和人工智慧技術，Kognitos 正在改變企業對自動化的看法和方式。生成式人工智慧可以實現智慧對話，能夠處理更為模糊和複雜的情況，同時允許組織根據具體情況進行人工判斷。這將加速業務流程，提高效率。同時生成式人工智慧不需要額外的人力投入和資料科學家，為企業節約資源成本。
然而生成式人工智慧也面臨一些挑戰和風險。由於其模型的不透明性和難以解釋性，生成式人工智慧可能產生無法預測的結果，這在一些行業和應用中可能是不可接受的。此外由於生成式人工智慧需要不斷的資料訓練和調整，它可能對隱私和資料安全產生風險。
因此在組織採用生成式人工智慧進行自動化之前，必須仔細評估其應用的可行性和風險。組織應該確保自己具有適當的技術能力和資源來實現和管理生成式人工智慧系統。此外政府和行業監管機構也需要制定相應的政策和規範，以確保生成式人工智慧的負面影響得以最小化。
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