生成式 AI 在企業中的應用趨勢
最近，越來越多的企業都開始關注生成式人工智慧（generative AI）的應用。據 Pitchbook 預測，到 2026 年，企業中的生成式 AI 市場將以 32%的複合年增長率增長到 981 億美元。在這個不斷變化的領域中，我們可以預見一些未來的趨勢。
趨勢一：將集中於使用企業資料來訓練生成式 AI
現在大多數生成式 AI 的工具都是基於公共資料的。但是如果讓生成式 AI 來學習企業資料，那麼就有了不同的可能性。根據全球領先的會計師事務所安永的 CTO Nicola Morini Bianzino 所說，這樣“將改變我們在企業內部存取和使用訊息的方式”。這種生成式 AI 的應用場景很緊迫，因為機構知識的可用性正在減少。企業資料正在以驚人的速度增長，但諮詢公司 Gartner 估計 80%的資料是非結構化的（如 PDF 檔案、影片、幻燈片、MP3 檔案等），這使得員工很難找到和使用。許多團隊建立的訊息都浪費了，因為員工不知道有何可用的資源，或者他們根本找不到所需的資料。員工將 20-30%的工作時間用於尋找訊息。當他們找不到他們需要的東西時，他們會問問題或被指向其他資源，這會影響同事的生產力。隨著接近經濟衰退，組織正在尋求新的方法來提高效率、降低成本，並保持成功的更精簡的團隊執行。我們將看到更多的公司使用生成式 AI 來輕鬆搜尋內部檔案和系統中的資料，提高員工的效能。
趨勢二：將整合成企業的重要價值驅動因素
當前的創新正在特定平臺上進行。例如，Microsoft 正將 ChatGPT 和生成式 AI 融入其所有的產品中。最近，Microsoft 推出了 Copilot 365，這可以從你的 Outlook 日曆和電子郵件中提取資料，為下一次會議生成要點。它可以根據現有檔案為你建立 Word 和 PowerPoint 檔案。這些功能為使用 Microsoft 工具的使用者提供了巨大的價值。然而只有 25%的企業資料儲存在 Microsoft 中。公司的其餘資料儲存在 Google Drive、ServiceNow、SAP、Salesforce、Box、Tableau 儀表板、第三方訂閱和其他各種系統中。當生成式 AI 與聯邦搜尋相結合時，這種提供因素的價值在企業中將呈指數級增加。它可以從公司的所有工具中提取資料，並回答問題或在需要的時候顯示所需訊息。想象 Roku 如何將流媒體服務結合在一起，讓消費者可以在一個地方輕鬆存取所有應用程式。這種生成式 AI 中整合和創新的方式將轉變企業。
趨勢三：公司將開始建立生成式 AI 策略、政策和標準
AI 的新前沿已經到來。這項技術現在提供了前所未有的能力，以前是只有在科幻小說中出現的技術。公司將需要理解生成式 AI 的各種應用場景以及這項技術如何提高生產力和推動增長。企業需要建立使用生成式 AI 技術的政策，並需要確保和遵守相關的合規標準。隨著公司採用 AI 技術，領導策略和實施的團隊將需要確保增強現有應用程式、構建新應用程式以及投資封裝應用程式等，哪些地方最有意義。
趨勢四：準確性將始終是最終決策的標準
對於一些組織來說他們尚未完全接受生成式 AI，因為它有時會隨意捏造答案。這種現象稱為“幻象”（hallucination），當系統認為不恰當的資料是正確的資料，或者沒有足夠的內容支援，將會發生這種情況。生成式 AI 有可能會自信地斷言錯誤或過時的答案是事實。因此提供生成式 AI 工具的供應商提供證據以支援答案的能力將迅速成為標準。當使用者可以確認答案來源時，他們可以在決策或行動之前取證回答的正確性。他們還可以告訴系統答案不準確，這樣 AI 就可以在下一次學習中改進。在 AI 的新前沿中，準確性是最終決策的基礎。
結論
生成式 AI 在企業中的應用未來將前景非常廣闊，實用性應用已經很快地出現，並將帶來前所未有的效率和競爭優勢。隨著技術的不斷進步和創新，AI 的發展速度也將不斷加快。企業需要將生成式 AI 作為其北極星，投資於可以為企業創造最大可持續價值的應用場景中。
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