松果引領：生成式人工智慧時代的向量資料庫
引言
在開發者和企業中，建立生成式人工智慧（AI）應用程式（如聊天機器人、推薦系統和內容創作）的需求越來越高。為了應對這一需求，被稱為“向量資料庫”的一種新型資料庫型別正在迅速受到開發者和企業的青睞。向量資料庫可以儲存和查詢非結構化資料，如影象、文字和影片。其中 Pinecone 是領先的向量資料庫技術提供商之一。該新創公司成立於 2019 年，已經籌集了 1.38 億美元的資金，估值達到 7.5 億美元。最近，Pinecone 宣布與微軟 Azure 開展合作，加速 Azure 使用者的生成式 AI 應用程式開發速度。這表明向量資料庫在市場上的快速普及和廣泛應用。向量資料庫：生成式 AI 時代的獨特資料庫
向量資料庫可以讓開發者獲取網路和傳統資料庫中無法獲取的領域特定訊息，並實時更新。這樣，它們可以為生成式 AI 模型（如 ChatGPT 或 GPT-4）提供更好的上下文和準確性。這些模型通常是基於從網路上爬取的過時或不完整資料進行訓練的。向量資料庫可以進行語義搜尋，將任何型別的資料轉換為向量，從而實現「最鄰近搜尋」。可以使用這些訊息來豐富提示的上下文視窗。這樣，「你將少了很多幻覺，這將使這些出色的聊天機器人技術更經常正確地回答你的問題」，Pinecone 的 COO Bob Widerhold 說道。生成式 AI 市場的冷卻跡象和向量資料庫的前景
然而 Widerhold 也承認，生成式 AI 市場正在經歷一個興奮期，很快將進入“現實的低谷”，因為開發者將放棄那些無法進入生產階段的應用程式的原型。他表示這對行業來說是一件好事，因為它將從當前主要由原型應用程式組成的實驗中區分出真正可用於生產的具有影響力的應用程式。 從 Pinecone 自身的序列中可以看出一些冷卻跡象，例如在 6 月份，ChatGPT 的使用者數報告有所下降。Widerhold 在 VB Transform 上回答了有關向量資料庫市場規模的問題。他表示這是一個非常龐大甚至巨大的市場，但尚不清楚它將成為一個 100 億美元還是 1000 億美元的市場。在未來兩三年間，隨著最佳實踐的確保，這個問題將得到解決。 Widerhold 還提到，大型語言模型和向量資料庫是生成式 AI 的兩個關鍵技術。他指出，當出現新的資料型別和存取模式時，假設市場足夠大，就會形成資料庫市場的一個新子集。這就是與關係型資料庫和非 SQL 資料庫一樣的情況以及與向量資料庫一樣的情況。向量是一種非常不同的資料表示方式，最鄰近搜尋是一種非常不同的資料存取方式。他解釋說，向量資料庫根據這種新的範式有一種更高效的資料分割槽方式，因此填補了其他資料庫（如關係型資料庫和非 SQL 資料庫）無法填補的空白。他還補充說，Pinecone 的技術是從頭開始開發的，不會在效能、可擴充套件性或成本方面妥協。他表示只有透過從頭開始開發，才能實現最低的延遲時間、最高的輸入速度和最低的實施成本。他還表示勝出的資料庫提供商將是那些為雲端構建了最佳的管理服務的公司，而 Pinecone 在這方面也取得了成功。生成式 AI 的冷卻和向量資料庫的前景
Widerhold 在 VB Transform 上回答了有關向量資料庫市場規模的問題。他表示這是一個非常龐大甚至巨大的市場，但尚不清楚它將成為一個 100 億美元還是 1000 億美元的市場。在未來兩三年間，隨著最佳實踐的確保，這個問題將得到解決。 Widerhold 還提到，大型語言模型和向量資料庫是生成式 AI 的兩個關鍵技術。他指出，當出現新的資料型別和存取模式時，假設市場足夠大，就會形成資料庫市場的一個新子集。這就是與關係型資料庫和非 SQL 資料庫一樣的情況以及與向量資料庫一樣的情況。向量是一種非常不同的資料表示方式，最鄰近搜尋是一種非常不同的資料存取方式。結論與建議
生成式 AI 技術的快速發展對資料庫技術提出了新要求。向量資料庫作為一種新興的資料庫型別，以其能夠儲存和查詢多種非結構化資料的特點在開發者和企業中越來越受到重視。 然而我們要對生成式 AI 市場的興奮進行冷靜的評估。如同 Pinecone 的 COO Bob Widerhold 所言，這個市場正在經歷一個興奮期，將進入現實的低谷。在這個過程中，只有真正具有影響力且準備投入生產的應用程式才能生存下來。 對於開發者和企業來說選擇合適的資料庫技術至關重要。向量資料庫作為一種為生成式 AI 應用程式而設計的資料庫型別，可以提供更強大的查詢功能和更準確的結果。然而我們仍然需要進一步研究和實踐，以確保它在市場上的確切地位和價值。 總而言之，我們應該對生成式 AI 和向量資料庫的未來保持謹慎樂觀的態度。這些技術有巨大的潛力，但我們也需要警惕市場的冷卻跡象和技術的實際應用。PineconeIndexed.ai-松果引領、生成式人工智慧、向量資料庫、爆炸
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