「GenAI 行銷解決方案」：以人工智慧技術轉型行銷的新方向
簡介
一家名為 Typeface 的人工智慧（AI）公司，近日與行銷公司 GrowthLoop 和 Google Cloud 攜手合作，旨在為各種規模的機構轉型行銷。這些公司今天宣布了一個統一的「GenAI 行銷解決方案」，將各自平臺的優點結合起來，為行銷人員提供從頭到尾的方法，以建立並發布規模大的跨渠道廣告。該解決方案使團隊能夠基於 Google BigQuery 的資料、GrowthLoop 的受眾細分和 Typeface 的生成式 AI 智慧，為其廣告製作個性化的內容，從部落格到社交媒體帖子不等。根據這些公司的表示它能夠將建立和發布創意廣告的時間由數週縮短到數天甚至數小時。解決方案的工作方式
當前 GenAI 行銷解決方案已經在 Google BigQuery 的私人預覽版中提供。該解決方案將 Typeface 的生成式 AI 技術融入到一個流程中，涵蓋廣告建立過程的各個方面，從提取 360 度的客戶概況和定義受眾細分，到建立個性化、品牌一致的內容，再分發和測量結果。 具體而言，使用者需要將自己的 BigQuery 實例與 GrowthLoop 相存取，並使用後者的視覺或自然語言構建器在資料倉庫中查詢資料，並建立目標受眾細分。一旦受眾細分準備就緒，使用者可以將其匯出到自己選擇的行銷渠道，如 Google Ads，並利用 Typeface 與 GrowthLoop 的整合，使用文字提示開發個性化的創意、廣告文案和廣告素材。在開發初始廣告素材的同時使用者可以使用 Typeface 建立一個完整的內容庫，用於不同行銷渠道，例如個性化的 Instagram 廣告、針對 SEO 最佳化的部落格文章和落地頁面以及與 GrowthLoop 受眾概況相一致的內容。這將為不同觸點提供多個定義了受眾細分和品牌聲音的內容變體。 在廣告發布後，團隊可以直接在 GrowthLoop 內評估廣告的效果，從總體指標到個別指標（如營收）。生成式 AI 帶來的轉變
雖然統一的 GenAI 行銷解決方案何時完全面市尚不清楚，但不可否認的是，引入生成式技術是對行銷人員而言一個受歡迎的轉變，因為他們在當今快節奏的環境中面臨著越來越大的壓力，需創造引人入勝、個性化的內容以推動結果。根據 Salesforce 對美國、英國和澳大利亞的超過 1000 名全職行銷人員的調查，生成式 AI 被認為是一個「改變遊戲規則」的技術，一周可以為一名員工節省約 5 個小時的工作時間。假設每天工作 8 小時，這相當於每年多出一個月的時間。當前使用這項技術的人們中，最受歡迎的用例是基本內容建立和撰寫行銷文案，多達 76%的人使用像 ChatGPT 這樣的生成型應用程式來處理這些任務。下一個最受歡迎的用例是激發創造性思維（71%）、分析市場資料（63%）和生成影象資源（62%）。值得一提的是，LinkedIn 的廣告投放系統已經推出了一個功能，可以讓使用者使用平臺上的資料生成廣告的引言文字和標題，而 Meta 則有一個 AI 實驗室，可以透過文字提示使廣告主為不同受眾建立基本文案的各種變體。評論與建議
GenAI 行銷解決方案的推出將為行銷團隊提供一個全新的選擇，幫助他們更有效地建立個性化、具有品牌特色的內容，並更快地推出行銷活動。 然而生成式 AI 技術在行銷領域的應用仍然面臨一些挑戰。首先生成式 AI 尚處於發展初期，對於特定目標受眾建立高質量且具有品牌特色的內容仍然存在困難。AI 生成的內容可能缺乏人類性和情感力，無法真正觸動受眾的情感。此外盡管生成式 AI 可以節省大量的時間和資源，但對於某些行銷工作來說手工創作仍然是不可或缺的。例如，設計獨特的廣告視覺效果和使用人類審核創意的能力無法完全被生成式 AI 所取代。 對於行銷人員來說使用這些新技術應該謹慎行事。在匯入生成式 AI 之前，他們應該充分理解其優勢和局限性，並確保將其應用於適合的場景中。此外他們還需要與內容創作團隊和其他相關方進行緊密合作，以確保生成的內容符合品牌價值觀並能有效地吸引目標受眾。 總而言之，GenAI 行銷解決方案的推出是行銷領域的一個重要進步，它為行銷人員提供了更多創造和創新的空間。然而我們必須謹慎應用生成式 AI 技術，以確保內容品質和人性化的特點不會被犧牲。對於行銷團隊來說持續學習和關注最新的技術發展是成功運用這些新工具的關鍵。讓我們期待這項技術在未來的應用和發展。DesignorCollaboration-Typeface,GrowthLoop,GoogleCloud,GenAI,行銷解決方案
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