為何 Capital One 的新的首席科學家認為該公司可以實現生成式人工智慧（Generative AI）和大型語言模型（LLMs）的負責且周到的實施呢？
接受 VentureBeat 的採訪時，Capital One 的首席科學家兼企業人工智慧負責人 Prem Natarajan 談到了他對 Capital One 的興趣和期望。他認為 Capital One 作為美國最大的銀行之一，並擁有強大的技術專注度，有著潛力在負責任且周到的方式下實現生成式人工智慧和大型語言模型。據 Natarajan 表示“在許多對話中，Capital One 作為一家重要的技術投資者逐步浮出水面，並成為第一批全面投入雲端的主要公司之一。”
他解釋說，對於已經致力於技術轉型的企業來說生成式人工智慧的機會是巨大的。他說：“這些企業將成為這一技術的領導者。而那些突然醒悟並說‘哇，這東西真酷’的人，可能無法像我們一樣全面利用它。”
從 AI 研究到產業的轉變
Natarajan 的早期職業生涯主要以研究為主，曾在 Raytheon BBN 公司工作，該公司以其接受 DARPA 資助的研究（DARPA 是美國國防部的一個機構，負責開發軍用興興技術）而聞名。接著，他在南加州大學擔任職位多年（他現在仍是該校的一位教授），擔任工程學副教務長和訊息科學研究所執行主任。但是他表示他開始注意到一個變化。他解釋說，從學術界到產業界的重心正在逐年向產業界轉移。“我意識到這裡是人工智慧的新進展將會發生的地方，因為這裡有巨大的資料——來自於對搜尋、社交媒體和電子商務等各方面的服務的眾多客戶之資料以及運算資源。”他表示“我想也許我應該花一些時間在產業界看看正在發生些什麼。”
Capital One 的風格
在 Amazon 工作了幾年之後，Natarajan 說他一直在關注那些真正影響人們生活的行業，比如醫療保健、教育和金融（當然還有金融領域）。他解釋說，他在 Capital One 中看到的是“一個科技公司會建立的銀行”。他說：“當我看到這裡的技術人員規模——12,000 多人——以及我與其互動的優秀人才質量時，我確切地知道這肯定是一家科技公司，至少在某種程度上是如此。” 當然 Capital One 也是一家銀行，同樣需要遵守監管和合規等相關考量。為了應對技術和風險/合規之間的這種強烈結合，他表示組織需要一個能夠擴充套件的新運營模式。他說：“當我談到 Capital One 準備好（進行生成式人工智慧應用）時，我指的不僅僅是我們擁有相應的工具和專業知識，除了投資規模的大小之外，我們在如何運營技術人力方面的成熟度也使我們與眾不同。” 他解釋說，轉向雲端意味著完全重新設計資料環境。“這不是小小的任務，這是多年的旅程。”他說，“我們已經走過了機器學習和人工智慧旅程的幾年。”
以“負責任、周到”的方式在 Capital One 實施人工智慧
當然 Capital One 首先是一家銀行，儘管是一家技術先進的銀行。Natarajan 強調無論是在哪個行業，“在實施所有這些技術時有一種深刻的使命感——特別是對於像我們這樣在技術上更加準備的組織。”他說，很長一段時間以來，人工智慧都是關於測試——例如擁有正確的基準。但是現在 Capital One 必須從應用設計階段開始採取包容的人工智慧方法。“所以我們是否有多元的觀點？我們是否挑戰自己思考不同的結果？”他問道。他指出，銀行必須考慮這個問題，對於他們業務流程的其他部分，他們已經在這方面考慮了數十年。現在他相信 Capital One 有一個“自然優勢”，可以帶來多維思考，從設計和實施階段到測試、持續改進的各個階段全面研究問題可能體現的不同方式。“我們正在建立的應用應該能以同等的效能滿足最多人的需求，”他說。“對我來說這就是負責任組合投資的本質。”他解釋說，其他人可能能夠組合出一些可以工作的東西，但是重要的是要思考衛生間和保護成果。“在 Capital One，甚至像我們這樣在技術方面更有準備性的企業，也在學習和實驗生成式人工智慧和大型語言模型。” Natarajan 警告說，“在各個行業中，人們都承認他們正在學習，他們都在探索。”對於 Capital One 來說客戶服務無疑是最早可以應用的領域。“但即使在這個領域，我們也必須透過一個過程來確保它真的起作用。”他說，“它如何提升員工或客戶體驗？”他表示他當前的最高優先事項是持續建立一個“世界一流”的人工智慧組織。“我們擁有該框架，我們已經擁有相當數量的人工智慧和機器學習專家，”他說。“我希望我們成為對這些問題感興趣的頂尖人工智慧人才的頂尖目的地。我認為這是我們最好的為未來做好準備的方式。” 他補充說，他受到該公司超過一億使用者的啟發。“我們建立的這個世界一流的組織如何加快提供新的體驗，不同的體驗，使每個人的生活更加輕鬆？”他問道。“Capital One 已經擁有一個強大的資料和技術文化，但所有事情都可以加固，特別是在引入新的學科時。”
編者評論：
在這個時代，人工智慧（AI）已經成為企業成功的重要組成部分。Capital One 的首席科學家 Prem Natarajan 對於該公司如何負責任且周到地實施生成式人工智慧和大型語言模型提出了一些有見地的觀察和建議。
他強調企業在實施 AI 時必須深思熟慮地考慮到多種因素，包括多元的觀點、風險與合規等。與其局限於公司對 AI 的技術專長，更需要考慮到到底如何設計和實施 AI 的應用以及如何測試和持續改進。好的 AI 結果應該對最多數的人都有同樣的效能和好處。
此外 Natarajan 還指出，資料與技術文化在 AI 實施中起到關鍵的作用。他解釋說，Capital One 作為一家銀行和科技公司的結合，透過投資範圍和運營技術團隊的成熟度，使其在實現生成式人工智慧方面處於領先地位。
最重要的是，Natarajan 強調 AI 並不是一個完美的解決方案，而是一個持續學習和嘗試的過程。他鼓勵 Capital One 持續建立一個世界一流的 AI 組織，吸引頂尖的人才，並加速交付創新的體驗。
建議：
對於企業領導者和技術決策者來說在實施生成式人工智慧和大型語言模型時需要考慮以下幾點：
1. 考慮多元觀點：
在 AI 應用的設計和實施階段，確保有多樣的觀點和意見。這有助於挑戰和改善設計，並避免對某些人造成不平等的影響。這需要從團隊結構、流程和文化等方面進行有意識的努力。
2. 重視風險與合規：
AI 在金融行業的應用需要特別注意風險管理和合規性要求。這需要建立適當的監管和合規機制，以確保 AI 應用符合法規和道德要求。
3. 建立 AI 專業團隊：
為了實現 AI 的成功實施，企業需要投資建立一支專業的 AI 團隊。這包括吸引頂尖的 AI 專家，並為他們提供合適的培訓和發展機會。
4. 保持學習和創新：
AI 領域發展迅速，企業應該保持學習和創新的精神，不斷探索新的應用領域和技術。這需要建立一個積極的研發環境和文化，並與學術界和其他行業進行合作。
總之生成式人工智慧和大型語言模型的實施對於企業來說是一個重要的機會和挑戰。透過深思熟慮地考慮多個因素，建立專業團隊，保持學習和創新精神，企業可以有效地實現人工智慧的應用，為未來的成功打下基礎。
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