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機器學習潮起!專家坦言:現在正是大談人工智慧的時候

AI 技術引發了熱議 2022 年 11 月,當 OpenAI 推出 ChatGPT 這一強大玩具時,AI 技術市場競爭的速度呈指數級增長。市場競爭決定了商品和服務的價格、品質和創新速度,而在 AI 行業,創新速度非常驚人。然而一些專家認為我們部署這種世界上最強大的技術速度太快。這可能會阻礙我們在它們 .... (往下繼續閱讀)

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機器學習潮起!專家坦言:現在正是大談人工智慧的時候

AI 技術引發了熱議

2022 年 11 月,當 OpenAI 推出 ChatGPT 這一強大玩具時,AI 技術市場競爭的速度呈指數級增長。市場競爭決定了商品和服務的價格、品質和創新速度,而在 AI 行業,創新速度非常驚人。然而一些專家認為我們部署這種世界上最強大的技術速度太快。這可能會阻礙我們在它們造成傷害之前發現嚴重問題的能力,對社會產生深遠的影響,特別是當我們無法預測可能具有自我訓練能力的事物的能力時。然而人工智慧並不是新鮮事物。儘管 ChatGPT 可能令許多人感到意外,但對這項技術的當前騷動的種子已經在多年前種下。

AI 的起源

現代人工智慧的起源可以追溯到 20 世紀 50 年代的發展,當時阿倫·圖靈致力於解決複雜的數學問題以測試機器智慧。當時的有限資源和計算能力阻礙了其發展和應用。但是隨著機器學習、神經網路和資料的可用性的突破,人工智慧在 21 世紀初復興起來了。這促使許多行業接受人工智慧。金融和電信行業用於詐騙檢測和資料分析。資料的爆炸性增長、雲端計算的發展以及豐富的計算資源的可用性都為人工智慧算法的發展創造了良好的條件。這在很大程度上塑造了人工智慧所能做到的事情,例如影象和影片識別以及定向廣告。

為何現在如此關注 AI?

長期以來,社交媒體一直在使用人工智慧,以推薦相關的帖子、文章、影片和廣告。技術倫理學家崔斯坦·哈裏斯表示社交媒體在廣泛意義上是人類與人工智慧的“第一次接觸”。人們已經理解到,在社交媒體平臺上,由人工智慧驅動的算法可以傳播假訊息和錯誤訊息,極化公眾意見,並培養網路迴音室。在 2016 年美國總統選舉和英國脫歐投票中,競選活動線上上花費大量金錢來針對選民進行定向宣傳。這兩件事件引起了人們對不斷演進的技術能力的關注。然而 2017 年,一種新型別的人工智慧出現了。這種技術被稱為 "transformer"(“變壓器”)。它是一種機器學習模型,可以處理語言,並根據這些處理產生自己的文字並進行對話。這一突破促進了像 ChatGPT 這樣的大型語言模型的建立,這些模型可以理解和生成與人類寫作相似的文字。與傳統機器學習模型的區別在於,transformer 模型在吸收新訊息的同時還能從中學習。這可能使它們獲得了工程師未加入的新能力。

AI 的重要性和挑戰

現在可用的處理能力和最新 AI 模型的能力意味著與社交媒體對社會(尤其是年輕一代)的影響尚未解決的擔憂只會加劇。Traction Industries 的老闆露西·巴特利表示社交媒體公司對我們的個人資料可以進行的分析和提取的細節 "將自動化並加快到一個程度,以至於大科技大亨有可能比我們自己對自己有意識的理解更多"。然而最近幾年取得了重大突破的量子計算可能遠遠超過傳統計算機在特定任務上的效能。巴特利認為,這將 "允許開發更強大的人工智慧系統,來探索我們生活的多個方面"。

AI 的社會影響

地獄的自由與囚犯的困境

大技術公司和在 AI 領域中領先的國家面臨的情況可以比作博弈論中的 "囚犯的困境"。這是一種參與雙方必須共同解決問題或相互背叛的情況。面臨難以取捨的選擇,一方面有可能獲得利益(請牢記背叛通常會帶來更高的回報),一方面有可能獲得共同利益。

讓我們假設有兩家競爭的科技公司。他們需要決定是否應該透過分享他們對尖端技術的研究來合作,還是保密他們的研究。如果兩家公司合作,他們可以共同取得重大進展。然而如果 A 公司分享而 B 公司不分享,A 公司可能會失去競爭優勢。這與美國當前所處的情況非常相似。美國正試圖加快發展人工智慧以擊敗外國競爭。因此政策制定者在討論人工智慧監管方面是緩慢的,而這將有助於保護社會免受技術使用所造成的危害。

應對 AI 的挑戰

我們必須避免 AI 導致社會問題的潛在風險。我們有義務理解這些風險,並需要集體關注,以避免以前在社交媒體上犯下的錯誤。在公眾討論這個問題進入公開領域之前,我們已經太晚對社交媒體進行監管。社交平臺已經將自己與媒體、選舉、企業和使用者的生活糾纏在一起。今年晚些時候,將在英國舉辦首次重大全球人工智慧安全峰會。這是政策制定者和世界領導人考慮人工智慧的即時和未來風險以及如何透過全球協調的方式來減輕這些風險的機會。這也是邀請來自社會的更廣泛聲音討論這個重大問題的機會,從而獲得更多元化的觀點,以應對這個影響所有人的複雜問題。人工智慧有巨大的潛力提高地球上人們的生活品質,但我們都有責任促進負責任的人工智慧系統的發展。我們也必須共同推動品牌在監管框架內遵守道德指南的執行。影響一個媒介的最佳時機就是在其旅程的開始時。

資料來源:
原文標題:Opinion: We're talking about AI a lot right now, and it's not a moment too soon
上傳日期:2023 年 8 月 24 日
出自:The Conversation
網址:https://techxplore.com/news/2023-08-opinion-ai-lot-moment.html

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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。