eBay 以生成式人工智慧加固市場競爭力
作者： | 出版日期：2023 年 7 月 13 日
引言
電商巨頭 eBay 計劃透過整合生成式人工智慧（generative AI）和計算機視覺（computer vision）來革命化其線上市場。憑藉這些技術，eBay 意圖提升對顧客意向的理解，並提供高度個人化的購物體驗。在 VentureBeat Transform 2023 大會上，eBay 首席人工智慧官 Nitzan Mekel-Bobrov 和首席產品官 Xiaodi Zhang 深入探討了該公司擴充套件其已經強大的 AI 基礎設施的雄心勃勃計劃。透過生成式人工智慧的威力和數十億張影像、顧客互動和商品詳細訊息的積累，eBay 的目標是保持科技創新的領先地位。使用生成式人工智慧增強買賣家體驗
eBay 表示他們正在追求透過基於 AI 的產品發現來增強買家體驗的創新方法。透過在整個平臺上使用生成式人工智慧，eBay 的目標是解決買賣家在購買過程中遇到的挑戰，使買家和賣家在購買旅程的早期階段和購買時刻都能夠發現引人入勝的商品，提高使用者滿意度並消除使用者遇到的障礙。 Zhang 強調了公司對改進賣家體驗和商品上架流程的重大投資。例如，Zhang 解釋了在商品上架過程中出現的挑戰，如確保商品描述、定價和適當的訊息水平等。eBay 認識到這是一個寶貴的機會，希望利用生成式人工智慧來解決“冷啟動”問題。這指的是新新增的商品缺乏能夠吸引注意力的互動。改進上架流程應該能夠促進個人消費者和企業賣家更快、更有效地銷售商品。AI 治理的需求
eBay 強調資料隱私和道德發展是將生成式人工智慧整合到業務功能中的基本原則。根據 Mekel-Bobrov 的說法，建立治理機制並實施清晰的規則能夠使個人能夠在組織內安全和有效地執行。為了應對這些問題，eBay 最近成立了一個“負責任人工智慧辦公室”，其中包括跨部門的代表和該領域的重要思想領袖。該團隊的主要工作是解決負責任生成式人工智慧的問題，如偏見測量和錯覺評估。 Mekel-Bobrov 闡述了歷史建模活動中使用的基礎資料語料庫所面臨的挑戰。這些模型往往在種族代表性、多樣性和視覺方面（如體型和形象）存在偏見。他說：“我們正在積極探索如何利用這些基礎模型，同時考慮到它們的局限性，包括缺乏多樣性。”“對我們來說這不僅僅是解決明顯問題，而且還要研究解決更艱難的問題。”結論
對於 eBay 來說整合生成式人工智慧和計算機視覺技術是擴大其市場競爭力的關鍵。透過利用生成式人工智慧技術和龐大的資料庫，該公司將繼續引領科技創新的浪潮。然而這也帶來了一系列挑戰，如如何確保資料隱私和對生成式人工智慧技術進行道德發展。eBay 透過建立負責任人工智慧辦公室和相應的治理機制來應對這些問題，以確保他們在技術應用過程中考慮到倫理和社會問題。 就整個行業而言，企業應該警惕生成式人工智慧技術的潛在風險，並制定相應的 AI 治理措施，以確保足夠的透明度和負責任性。只有透過解決這些問題，企業才能合理、有效地應用生成式人工智慧技術，從而為顧客提供更好的體驗。關鍵詞：人工智慧、計算機視覺、eBay、顧客體驗、提升
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