#DeepMind

9 篇文章

DeepMind 發現 AI 大型語言模型能夠最佳化自身提示
1099

DeepMind 發現 AI 大型語言模型能夠最佳化自身提示

深度學習模型的最佳化:AI 大型語言模型的潛力背景為了確保深度學習模型有足夠高的準確率,大多數人在程式設計新的深度學習 AI 模型時,都依賴最佳化算法,或稱為最佳化器。然而最常用的最佳化器之一——基於導數的最佳化器——在處理現實世界應用時遇到了困難。最近,DeepMind 的研究人員在一篇新的論文中

DeepMind 搭上 Google Cloud 合作,為 AI 生成影象新增數位浮水印
942

DeepMind 搭上 Google Cloud 合作,為 AI 生成影象新增數位浮水印

DeepMind 與 Google Cloud 合作,為 AI 生成的影象打上數位浮水印簡介近日 Google AI 研究部門 DeepMind 與 Google Cloud 合作,共同開發了一款用於為 AI 生成的影象打上數位浮水印並識別的工具。該工具名為 SynthID,當前正在 Vertex

Deepmind 揭示 RT-2,一款讓機器人更聰明的新人工智慧
951

Deepmind 揭示 RT-2,一款讓機器人更聰明的新人工智慧

Deepmind 公佈 RT-2:進一步提升機器人自主學習能力的新一代模型 RT-2 的獨特之處 Deepmind 宣布了新一代機器人模型 RT-2,這是首個具有視覺-語言-行動(VLA)功能的模型,可以使機器人在沒有具體訓練的情況下執行新的任務。就像語言模型從網路資料學習一般的概念和觀念一樣,RT-2

專家揭祕 Deepmind 新 AI RT-2:讓機器人更聰明的祕密武器!
1068

專家揭祕 Deepmind 新 AI RT-2:讓機器人更聰明的祕密武器!

Google's Deepmind 公佈 RT-2: 沒有具體訓練的情況下,讓機器人執行新任務 RT-2:首個視覺-語言-行動模型 Google 的 Deepmind 宣布了一項前所未有的視覺-語言-行動(VLA)模型,名為 Robotics Transformer 2(RT-2),它能夠使機器人在沒有

一年前 DeepMind 的 AlphaFold AI 改變了科學的形貌 - 但還有更多工作要做
650

一年前 DeepMind 的 AlphaFold AI 改變了科學的形貌 - 但還有更多工作要做

AlphaFold: 為生物學開創無限可能引言 Alphabet 旗下的公司 DeepMind 在 2022 年 7 月 28 日宣布,由其開發的 AlphaFold AI 預測了幾乎所有已知的蛋白質結構,大大提高了對生物學的理解,加速了藥物研發和治療疾病的潛力。這項重大突破是在深度學習去年公開了 A

OpenAI 透過倫敦辦公室將競爭帶至 DeepMind 門前
650

OpenAI 透過倫敦辦公室將競爭帶至 DeepMind 門前

開放 AI 在倫敦開設辦事處,與 DeepMind 展開競爭引言開放 AI 近日宣布計劃在倫敦開設辦事處,這是該由微軟支援的人工智慧新創公司的首個國際據點。該辦事處將專注於推進研究和工程能力,同時與當地社區和政策制定者合作。倫敦作為目的地的選擇具有重要意義,因為這個城市是 Google 旗下最大的人

OpenAI 攜手 DeepMind,設立倫敦辦事處,全新角力大戰展開!
851

OpenAI 攜手 DeepMind,設立倫敦辦事處,全新角力大戰展開!

OpenAI 在倫敦開設辦事處,向 DeepMind 發起競爭引言 OpenAI 是一家獲得微軟支援的人工智慧(AI)初創企業,近日宣布計劃在倫敦開設辦事處,這將是該公司的第一家國際據點。這一舉措將提高 OpenAI 在研究、工程能力方面的發展,同時與當地社區和政策制定者保持合作。CEO Sam Al

DeepMind 聲稱其下一個聊天機器人將能與 ChatGPT 一較高下
674

DeepMind 聲稱其下一個聊天機器人將能與 ChatGPT 一較高下

深思維(DeepMind)宣稱其下一代聊天機器人將與 ChatGPT 競爭 提出問題根據開放人工智慧(OpenAI)的說法,他們的聊天機器人 ChatGPT 已經取得了世界的關注。然而深思維(DeepMind)聲稱他們下一代的大型語言模型將可以與 ChatGPT 媲美,甚至超越它。深思維公司是 G

DeepMind 揭示自我訓練的機器貓
1070

DeepMind 揭示自我訓練的機器貓

DeepMind 揭示自我訓練機器貓 RoboCat 引言在 Google 的 DeepMind,研究人員最近將人工智慧與一個名為 RoboCat 的機器人結合在一起。雖然 RoboCat 尚未統治網際網路,但預計它將跨越一個充滿自我訓練機械人的未來世界的巨大跳躍。利用大型語言模型背後的相同技術,De