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2 篇文章
使用大規模資料集研究人們如何與自然語言模型互動
使用百萬筆真實對話資料集，研究人們如何與大型語言模型互動研究團隊利用大規模對話資料集探討人們與大型語言模型（LLM）的互動方式加州大學柏克萊分校的電腦科學家團隊，與加州大學聖地亞哥分校和卡內基梅隆大學的合作夥伴，建立了一個包含一百萬筆真實對話的大規模資料集，以研究人們與大型語言模型（LLMs）的互動
智慧 AI 助理負責結果？研究發現人們指責智慧 AI 助理
人們普遍將智慧 AI 助理視為負責結果的因素，研究發現背景根據德國慕尼黑大學的一項新研究，即使人們將基於人工智慧的助手純粹視為工具，他們仍然將一部分決策責任歸因於它們身上。預計未來的基於人工智慧的系統可能會在無人幹預的情況下引導自動駕駛車輛透過交通。然而現實中的智慧 AI 助理與這種自主性相去甚遠。
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