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多模式技術分析視音訊資料效能改善機器學習模型
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多模式技術分析視音訊資料效能改善機器學習模型

多模式技術分析音訊和視覺資料可提升機器學習模型效能詳細內容麻省理工學院(MIT)、MIT-IBM Watson AI 實驗室、IBM 研究等研究人員開發出一種新的技術,用於分析未標記的音訊和視覺資料,以提高機器學習模型在語音識別和物體檢測等應用中的效能。這項研究結合了自我監督學習的兩種架構,對比學習

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