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機器遺忘：教導 AI 忘掉的關鍵藝術
機器遺忘：人工智慧中的新挑戰機器遺忘的重要性和挑戰人工智慧（AI）和機器學習（ML）在許多領域中的應用已被證實非常有效，但這些算法卻無法自主地遺忘、刪除過時、錯誤或私人的資料。這個問題引出了機器遺忘這一新興領域的需求。隨著每天似乎都有新的訴訟案件出現，ML 系統高效地“遺忘”訊息對於企業來說變得至關
機器人國度週報：透過 YouTube 教導機器人家務、邊境上的機器人狗和無人機整合
機器人教導家務技能、邊境巡邏的機器人狗以及無人機整合的一週回顧導讀在人工智慧（AI）在各大媒體中佔據頭條的同時機器人領域仍在現實世界中產生了重大影響。以下是我們對這一增長快速的行業最新報導的簡報。我們的專家布萊恩·希特（Brian Heater）對美墨邊境使用機器人狗的爭議進行了深入討論。正如他在本
如何利用懲罰和獎勵之教導 AI 之最新數學模型
新數學模型：懲罰和獎勵教導 AI 代理人做出正確決策背景人工智慧是一個快速發展的領域，這是因為計算機處理能力越來越強，能夠處理更多複雜的問題。AI 代理人是一個數位決策製定者，由於其能與環境互動並根據其行動表現獲得獎勵或懲罰，因此透過強化學習來學習做出正確決策。這一領域的應用方向很多，包括遊戲理論、
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