#模型保護
2 篇文章
妥善保障你堅固的機器學習模型中的後門
保護您堅固的機器學習模型免受後門攻擊簡介機器學習模型在當今軟體系統中扮演著重要的角色，然而這些模型也面臨著各種安全性和可靠性的挑戰。其中一個主要的攻擊向量是後門攻擊，這種攻擊方式通常是透過修改訓練資料將惡意訊息注入模型中。一旦受到後門攻擊，機器學習模型的安全性就會受到威脅。新加坡科技與設計大學（SU
打造更安全的機器學習技術
機器學習的安全工程引言自動駕駛汽車、電力系統等機器學習技術的應用，令機器學習在高度複雜、安全至關重要的自主系統領域引起了廣泛關注。然而在這些應用中，機器學習需要在真實情境中進行學習，而這種學習可能帶來安全風險。一篇發表在 IEEE Transactions on Automatic Control
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