#機器學習
9 篇文章
透過即時學習，訓練機器人學會自主決策
訓練機器人學習並即時做出決策臺大航太工程系開發創新的學習方法，使地外行星探測器能夠自主地判斷何時以及如何取樣地表土壤。2013 年 7 月 7 日 由科技科普網站 Tech Xplore 整理報導前言火星探測車需要地球上的專家隊伍給予指揮。但是對於土星或木星周圍的衛星，遠距離使它們無法及時收到來自地
AI 時代：關於人工智慧，你需要理解的一切
人工智慧時代：關於人工智慧你需要知道的一切基本概念神經網路：神經網路是由大量相互存取的細胞組成的，這些細胞形成了複雜的網路，能夠執行任務並儲存訊息。在軟體中重現這一令人驚嘆的系統，自 20 世紀 60 年代以來就開始嘗試，但直到 15-20 年前，GPU 的出現使得數位化神經網路得以迅速發展。神經網
TechCrunch+ 快報: 垂直 AI 興起、加密貨幣損失下降，機器學習投資調查大揭密
Vertical AI: The Next Frontier in AI DevelopmentIntroductionThe current wave of AI-powered products and services can be categorized into three layers,
為何有些聊天機器人講話怪怪的？教會牠們「理性思考」或許能改善表現
為什麼有些聊天機器人說話有趣？教它們「理性思考」可能有助它們表現更好作者：埃弗裏·安德森（Avery Anderson），南加州大學語言模型如 ChatGPT 因其以人類一樣「思考」和交流的出色能力而成為了熱門話題。它們的成就包括回答問題、總結文字，甚至進行情感智慧對話。然而作為語言模型的新聞報導並
Astrix Security 透過機器學習保護應用程式整合，成功募集 2500 萬美元
當應用程式整合遇上機器學習：Astrix Security 獲得 2500 萬美元融資引言在數位時代，企業與公司的運營越來越依賴應用程式整合，以提高效率和增強業務能力。然而這種整合也帶來了安全風險，因為應用程式之間的存取可能成為駭客入侵的入口。為解決這一問題，機器學習技術開發公司 Astrix Se
尋找更好的 AI 推薦引擎
追求更好的人工智慧推薦引擎背景開啟你最喜愛的串流服務，或是進入你首選百貨公司的網站，推薦系統一定會跳出來。「你喜歡這部電視劇，所以我們認為你會喜歡這一部！」或者是：「當你在看粉紅色亞麻裙子時，考慮買這雙奶油色帆布鞋搭配吧！」這些推薦系統對商業有著重要的推動作用，因為它們幫助顧客找到他們最有可能購買的
機器學習基準測試 MLPerf 3.0 新增 LLMs，體現人工智慧訓練效能驚人提升
MLPerf 3.0 基準測試揭示人工智慧訓練效能超越摩爾定律背景在人工智慧（AI）領域，以生成式人工智慧（generative AI）為代表的應用正受到越來越多人的關注，相應的，支援機器學習（ML）訓練的底層系統的效能也在不斷提高。MLCommons 最近公佈了其 MLPerf 訓練 3.0 基準
四位領投人解析為何機器學習初創市場前景樂觀！
探索機器學習初創市場前景：四位領投人談投資展望背景當談到投資人工智慧新創公司和機器學習新創公司時，有必要區分「AI」與「機器學習」。雖然這兩個詞常常被混用，但它們有著微妙的區別。機器學習是一種訓練 AI 模型以便其可以學習做出決策的方法。換句話說，機器學習透過從資料中學習並作出預測，訓練模型來解決特
AI 真的會毀滅人類嗎？
人工智慧是否真的會毀滅人類？機器將超越人類能力，並拒絕被關閉許多災難場景都共同出發點：機器將超越人類能力，逃離人類的控制，並拒絕被關閉。人工智慧學者 Yoshua Bengio 在本月的一次活動中表示：“一旦我們擁有了具有自我儲存目標的機器，我們就有麻煩了。”然而因為這些機器當前還不存在，想像它們如
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