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1 篇文章
獨特的物理編碼人工智慧模型，助力學習時空動態
新物理編碼的人工智慧模型有助於學習時空動態研究概述由中國科學院的張楠楠教授(Chinese Academy of Sciences)所撰寫的最新研究論文指出，在稀疏且嘈雜的資料環境中，一種名為"物理編碼遞迴卷積神經網路"(PeRCNN)的創新神經網路可以用來模擬和發現非線性時空動態系統。該研究由中國
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