#知識蒸餾
1 篇文章
多維跨領域、少樣本學習的團隊知識蒸餾
團隊學習：跨領域、多維、少樣本學習的新穎方法背景介紹近年來少樣本學習成為了機器學習領域的熱門研究方向，其目的在於學習只有極少數樣本的新任務，進一步實現對未知場景的適應。然而當訓練資料來自不同領域時，即跨領域學習，少樣本學習模型的構建就面臨嚴峻挑戰。在這種情況下，如何利用更多的來源領域資料提高模型預測
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- 可信度 (6)
- GalaxyZFlip5 (6)
- Quest (6)
- 電動滑板車 (6)
- 新遊戲 (6)
- Carta (6)
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