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研究人員建立資料集來解決機器學習中的物體識別問題
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研究人員建立資料集來解決機器學習中的物體識別問題

研究人員建立資料集以解決機器學習中的物體識別問題背景在計算機視覺領域,近年來取得了重大進展,然而教導計算機辨識物體在不同形狀下的能力仍然是一個難題,尤其是當搭配人工智慧(AI)系統時。瑪麗蘭大學的電腦科學研究人員正在利用我們日常改變形狀的物體,如水果和蔬菜,來解決這個問題。他們開發的 Chop &

Google DeepMind 與研究人員攜手打造機器人行為的「ImageNet」
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Google DeepMind 與研究人員攜手打造機器人行為的「ImageNet」

Google DeepMind 聯合研究人員,打造機器人行為的 ImageNet 背景在機器人技術領域,學習能力一直被視為至高無上的目標。然而在這個「一般目的」(general purpose)一詞盛行的時代,對非機器人專業人士來說很難理解現今的機器人系統能夠做什麼,不能做什麼。事實上現今大多數機器人

研究人員運用機器學習技術突破封堵:拉哥斯建築倒塌原因一覽無遺!
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研究人員運用機器學習技術突破封堵:拉哥斯建築倒塌原因一覽無遺!

拉哥斯建築倒塌:研究人員使用機器學習展示發生原因與地點倒塌問題的嚴重性拉哥斯,奈及利亞的商業樞紐,也是該國最大的海港和機場。作為非洲撒哈拉以南地區最大的城市,估計人口達 1540 萬,僅次於開羅在非洲的規模上僅次。拉哥斯分為兩個不同的地區:拉哥斯島和拉哥斯內地,三座橋樑存取着兩地。拉哥斯島是該市的歷

LLMs 驚人地擅長壓縮影象和音訊,DeepMind 研究人員發現
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LLMs 驚人地擅長壓縮影象和音訊,DeepMind 研究人員發現

人工智慧模型用於資料壓縮的新視角簡介 Google 旗下的 AI 公司 DeepMind 最近發表的一篇研究論文指出,大型語言模型(LLMs)可以被視為強大的資料壓縮器,這一新視角為開發和評估 LLMs 提供了創新的見解。其研究實驗表明,經過輕微修改後,LLMs 可以與廣泛使用的壓縮算法同樣有效,甚至

研究人員為超級電腦開源開發混合精度基準測試工具
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研究人員為超級電腦開源開發混合精度基準測試工具

研究人員開發開源混合精度基準測試工具,用於超級電腦背景介紹在 2021 年,當世界上第一臺 Exascale 超級電腦 Frontier 在奧克嶺國家實驗室的領導計算設施進行組裝時,對於它在混合精度計算上的效能理解仍然是一個困難的問題。這種理解上的空白不是因為疏忽,而是反映了在計算科學領域中,以雙精

研究人員即將成就虛擬鐵路噪音科技,以進行環境影響研究
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研究人員即將成就虛擬鐵路噪音科技,以進行環境影響研究

研究人員接近開發虛擬鐵路噪音以進行環境影響研究引言最近,瑞士聯邦材料科學與技術實驗室(Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology)的 Norbert Raabe 指出,一些居住在鐵路線附近的居民常常為鐵路噪音所困擾。

研究人員引領進化決策技術,為更安全的自動駕駛探索前路
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研究人員引領進化決策技術,為更安全的自動駕駛探索前路

研究團隊在自動駕駛領域開創了進化決策技術,提升安全性由同濟大學的研究團隊所領導,為自駕車提供安全且合理的行駛同濟大學的研究團隊最近在《工程學報》上發表了一篇新研究,介紹了一種創新的線上進化決策和行動規劃框架,能夠確保自駕車在現實環境下的安全和合理行駛。這項名為「基於安全和合理探索與開發的自駕車進化決

研究人員提出線性掃描式光聚合 3D 列印超高黏度樹脂
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研究人員提出線性掃描式光聚合 3D 列印超高黏度樹脂

線性掃描式光聚合 3D 列印提倡超高黏度樹脂引言近年來三維列印技術蓬勃發展,並在各行各業中找到了廣泛的應用。然而傳統的光聚合式三維列印技術在處理高黏度樹脂時遇到了困境,即需透過稀釋過程降低樹脂的黏度。近日中國科學院的研究團隊提出了一種名為線性掃描式光聚合(LSVP)的新方法,可以在不需要稀釋劑的情況

19 位研究人員聲稱 AI 尚未具有知覺能力
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19 位研究人員聲稱 AI 尚未具有知覺能力

科學家研究結果:人工智慧尚未具有知覺能力背景隨著人工智慧(AI)在我們生活的各個方面越來越多地投入應用,一些人不禁開始問:電腦是否具有知覺能力?AI 系統能夠以與人類相似的方式回應、和人類溝通,甚至以人類老師的風度進行對話。然而有人懷疑這些智慧系統是否真正具有主觀意識和知覺能力。一個玩笑便是:一個女