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微觀影像分割：基於點和形狀規範的資料合成
微觀影像分割：透過點和形狀規範的資料合成背景近年來利用深度學習的方法進行微觀影像分割已成為熱門研究領域。然而傳統的分割方法需要大量的訓練資料，並且需要詳細的標註。這個過程既昂貴又耗時。然而紐約大學 Tandon 工程學院和德國波恩大學醫院的研究人員提出了一種新的方法，利用人工合成的訓練資料進行微觀影
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