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理解資料背後的人,打造可靠的人工智慧模型
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理解資料背後的人,打造可靠的人工智慧模型

建立可靠的人工智慧模型需要理解資料背後的人引言社交媒體公司越來越多地使用複雜的算法和人工智慧來檢測網路上的冒犯行為。這些算法和人工智慧系統都依賴於資料,以理解什麼樣的內容是冒犯的。但是誰是資料的幕後推手,他們的背景又如何影響他們的決策呢?密歇根大學訊息學院的助理教授大衛·尤根斯(David Jurg

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