#電腦視覺模型
2 篇文章
元深度學習發布資料集，檢驗電腦視覺模型的偏見
關於 FACET 資料集的公平性評估背景近年來隨著人工智慧技術的迅速發展，尤其是在電腦視覺領域，對於模型是否存在偏見的擔憂越來越大。這些偏見可能根植於資料集的不平衡性，或者是機器學習算法的設計缺陷。由於這些偏見可能對社會造成嚴重的影響，各界對公平性評估的需求逐步增加。Meta 釋放 FACET 資料
Meta 釋出資料集，檢驗電腦視覺模型是否存在偏見
Meta 釋出資料集探測電腦視覺模型的偏見概述最近，Meta 釋出了一個名為 FACET 的新 AI 基準，旨在評估對照片和影片中的事物進行分類和檢測的 AI 模型的「公正性」，其中包括人類。這個資料集由 3.2 萬張影象組成，標記了 5 萬個人類，由人類註釋者進行標記。FACET 考慮了與職業和活
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