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新技術高效加速稀疏張量,應用於大型 AI 模型
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新技術高效加速稀疏張量,應用於大型 AI 模型

新技術高效加速稀疏張量,為大型 AI 模型帶來巨大提升作者:亞當·西維(Adam Zewe),麻省理工學院麻省理工學院(MIT)和 NVIDIA 的研究人員開發出了兩種互補的技術,可以顯著提高圖分析和生成式人工智慧等高效能計算應用的速度和效能。這兩種創新方法旨在高效地利用稀疏張量(零值)的特性。張量

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