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鼓勵之下，大型語言模型設計出更有效的提示方式
鼓勵下，大型語言模型共同開發出更有效的提示方式簡介在最近的一項研究中，Google 旗下的 DeepMind 研究團隊提出了一種名為「OPRO」（Optimization by PROmpting）的新方法，利用大型語言模型（LLM）幫助構建提示方式。這一方法在最佳解的找尋中取得了顯著的進展，並與傳
鼓勵正向玩家行為：蘿蔔比棍棒更有效
鼓勵正向玩家行為：比起懲罰，蘿蔔是否更有效？引言在討論電子遊戲和社群時，"毒性"是一個常常聽到的關鍵詞。遊戲中的不良行為自從遊戲產業開始以來就一直存在，開發人員們不斷努力找出方法來遏制並懲罰這種行為的玩家。然而我們很少聽到相反的觀點：鼓勵和獎勵正向玩家行為。在對抗有害玩家的永不停歇的戰鬥中，開發人員
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