#感知
4 篇文章
AI 模型有喜歡的數位，因為它們認為自己是人類
# 人工智慧模型：數位感知與認知的抽象概念背景人工智慧（AI）作爲一門交叉學科，旨在研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術和應用系統。隨着科技的發展，人工智慧模型也逐步成爲熱門話題。這些模型旨在模擬人類感知和認知過程，從而實現對各種任務的智慧處理。模型的演進從早期的符號主義到存取主
整合推動機器視覺：研究回顧感應器內視覺感知和推論
整合驅動機器視覺：研究回顧感應器內視覺感知與推論摘要最近，一支中國聯合研究團隊在一項關於感應器內視覺計算的綜述中寫到，這種三合一硬體解決方案比傳統的機器視覺系統更有效、經濟和安全。該研究團隊發表了這篇文章，並發表在《智慧計算》期刊上。感應器內視覺計算系統的靈感來自於人類和其他哺乳動物是如何收集、萃取
心理學對於 AI 偏見和不實訊息問題可以教給我們什麼？
心理學如何幫助我們理解人工智慧的偏見和誤導問題？背景自從 ChatGPT 等生成式人工智慧工具開始被廣泛使用和信任以來，心理學家們開始擔心這些工具提供的錯誤答案將被使用者視為真理。這種誤導非常難以糾正。心理學家們認為這種人工智慧的偏見和誤導可能永遠改變我們的知識和思維方式，這是當前被忽視的最危險的風
人類和人工智慧都會產生幻覺，但方式不同
人類和人工智慧都會產生幻覺，但方式不同引言自從 GPT-3.5 等大型語言模型的問世以來，人們對於這些新技術的興趣與日俱增。然而隨著使用者發現它們也會出現錯誤和不完美的特點，對這些模型的信任逐步降低。一個輸出錯誤資訊的語言模型被稱為「幻覺」，當前有越來越多的研究努力致力於減少這種效應。然而在我們努力
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