#機器學
4 篇文章
將生成 AI 從實驗推向高影響力的生產
生成式人工智慧（generative AI）對於企業的影響創造性 AI 架起企業數位轉型的橋樑生成式人工智慧（generative AI）已成為今年最大的話題之一，在企業的流程和產品方面推動了顛覆性的業務轉型。行業專家們分享了讓貴組織的知識和資料最大化利用的方法，並解釋為何從實驗轉向真實世界的結果是
Google Chat 全新版借鑒了 Slack、Teams、Discord，甚至包含 ChatGPT 技術
新 Google Chat 借鑑了 Slack、Teams、Discord，甚至 ChatGPT 的設計 Google Chat 是 Google 對 Slack 和 Microsoft Teams 的應對之作，最近進行了一些重大改變。這款即時通訊應用程式，以前被稱為 Hangouts，現在有了全新的
自我監督推薦系統的應對假相關問題
解釋和探討以自我監督學習為基礎的推薦系統已經成為個性化推薦系統領域的領先技術。自我監督學習的核心思想是透過額外的自我區分任務學習更好的使用者和物品表示透過對使用者-物品特徵或使用者-物品互動圖的增強對比，來發現特徵和互動之間的相關關係。然而基於自我監督學習的推薦模型容易受到假相關的影響，這是因為這些
當計算機視覺更像大腦，它更像人類一樣看到東西
當計算機視覺更像人腦時，它見到的東西更像人類由 Jennifer Michalowski 提供的麻省理工學院研究探討記事指出，當今許多技術，從攝影機到自駕車，都依賴人工智慧從視覺訊息中提取意義。當今的 AI 技術以人工神經網路為核心，大多數情況下，我們可以相信這些 AI 計算機視覺系統看待事物的方式
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