#聊天機器人

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如何建立基於 LLM 的聊天機器人,並運用您公司的資料?- 加入 VB Transform,理解更多!
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如何建立基於 LLM 的聊天機器人,並運用您公司的資料?- 加入 VB Transform,理解更多!

探索企業中的生成式 AI 革命在不久的將來,我們或許能夠在企業中看到一種能回答關於公司資料的任何問題的聊天機器人,使用最新的生成式 AI 技術。這種聊天機器人可以存取您的檔案、檔案和資料庫,並將它們轉化為可搜尋的嵌入式標記,大型語言模型可以理解和參考。這種聊天機器人可以使您的高管、員工和客戶能夠獲得

如何建立基於 LLM 的聊天機器人,發揮您公司的資料潛能?+ 加入 VB Transform,一同探索解答!
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如何建立基於 LLM 的聊天機器人,發揮您公司的資料潛能?+ 加入 VB Transform,一同探索解答!

標題:企業智慧 AI 領域發展具有潛力並需謹慎運用引言:最新的生成 AI 技術催生了企業聊天機器人的革命。這種聊天機器人憑藉著大規模語言模型(LLM)能夠回答有關公司資料的任何問題,並能夠存取檔案、檔案和資料庫,把它們轉化為可搜尋的嵌入式資料。這無疑給企業高管、員工和客戶提供了即時和準確的訊息。然而

為何有些聊天機器人講話怪怪的?教會牠們「理性思考」或許能改善表現
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為何有些聊天機器人講話怪怪的?教會牠們「理性思考」或許能改善表現

為什麼有些聊天機器人說話有趣?教它們「理性思考」可能有助它們表現更好作者:埃弗裏·安德森(Avery Anderson),南加州大學語言模型如 ChatGPT 因其以人類一樣「思考」和交流的出色能力而成為了熱門話題。它們的成就包括回答問題、總結文字,甚至進行情感智慧對話。然而作為語言模型的新聞報導並

DeepMind 聲稱其下一個聊天機器人將能與 ChatGPT 一較高下
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DeepMind 聲稱其下一個聊天機器人將能與 ChatGPT 一較高下

深思維(DeepMind)宣稱其下一代聊天機器人將與 ChatGPT 競爭 提出問題根據開放人工智慧(OpenAI)的說法,他們的聊天機器人 ChatGPT 已經取得了世界的關注。然而深思維(DeepMind)聲稱他們下一代的大型語言模型將可以與 ChatGPT 媲美,甚至超越它。深思維公司是 G

Otter AI 打造的 AI 聊天機器人能回答有關會議的問題
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Otter AI 打造的 AI 聊天機器人能回答有關會議的問題

人工智慧技術持續革新:Otter 的 AI 聊天機器人能回答會議問題作者:傑斯·韋瑟貝德(Jess Weatherbed)Otter.ai 是一家提供自動轉錄服務的公司,最近推出了一項全新的聊天機器人功能,可以「參加」線上會議,幫助使用者概括訊息並回憶起他們可能錯過的細節,例如日期或數位。這項名為

Otter 推出面向會議的 AI 聊天機器人
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Otter 推出面向會議的 AI 聊天機器人

Otter AI Chat:在會議中提供即時幫助的 AI 聊天機器人導言自從 COVID-19 疫情爆發以來,遠端會議成為了個人和企業日常工作的重要部分。在這樣的環境下,各種 AI 技術的應用也開始讓遠端會議變得更高效和便利。最近,自動轉錄服務提供商 Otter 宣布推出了一款名為"Otter AI

企業人事政策:聊天 GPT 的研究者提問,探求其成果
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企業人事政策:聊天 GPT 的研究者提問,探求其成果

使用 ChatGPT 撰寫公司人事政策——充滿希望的結果作者:瑪麗亞·庫塔爾和戈登·弗萊契爾,The Conversation 引言隨著人工智慧聊天機器人 ChatGPT 於去年 11 月問世,機器學習和人工智慧領域向希望利用該機器人回答問題的所有人敞開了大門。隨著 OpenAI(ChatGPT 背後

聊天機器人能否幫助使用者理解飲食失調的知識?幫助熱線的使用者即將得到答案
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聊天機器人能否幫助使用者理解飲食失調的知識?幫助熱線的使用者即將得到答案

聊天機器人在飲食失調問題中的應用和挑戰背景飲食失調是一種常見而嚴重的疾病,對於患者來說可能是致命的。然而由於精神健康危機和治療資源短缺的嚴重加劇,許多精神健康組織和公司正在尋求利用聊天機器人和人工智慧技術來提供服務和幫助。在這樣的背景下,美國國家飲食失調協會(NEDA)最近決定使用一個名為 Tess

Google 因隱私擔憂而延遲在歐盟推出 AI 聊天機器人 Bard 的計劃
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Google 因隱私擔憂而延遲在歐盟推出 AI 聊天機器人 Bard 的計劃

AI Chatbot Bard 的歐盟上市因隱私問題延遲由於隱私的疑慮,Google 在歐盟推出 AI 聊天機器人 Bard 的計劃被推遲了。Google 最近將其 AI 聊天機器人 Bard 的使用範圍擴充套件到 180 個新的國家和地區。但是歐盟國家卻不在發布清單內。這是因為 Google 未能