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9 篇文章
AMD 收購開源 AI 軟體先驅 Nod.ai，強化人工智慧能力
AMD 收購 Nod.ai 以強化其人工智慧能力背景全球 AI 晶片市場預計將於 2032 年達到 3837 億美元，而 AMD 近年來一直在積極投資 AI 技術，以與競爭對手 Nvidia 和 Intel 在快速發展的 AI 市場中競爭。為了加固其在 AI 領域的競爭力，AMD 宣布收購了 Nod
DataStax 發布開源 LangStream 計劃，瞄準事件驅動人工智慧
LangStream：推動事件驅動的生成式人工智慧簡介 LangStream 是由 DataStax 領導的一個新的開源專案，旨在幫助組織從實時流資料中獲益。該專案最初僅與 DataStax 的 AstraDB 資料庫配合使用，現在還支援一系列的向量資料庫，包括 Milvus 和 Pinecone。L
新聞: Mastodon 最新更新讓這個開源 Twitter 替代方案更易使用
Mastodon 釋出最新版本，讓這個開源的 Twitter 替代方案更易於使用概述近期，由於 Elon Musk 的 X 對 Twitter 使用者做出的一系列更改，越來越多的使用者開始尋找替代方案。Mastodon，這個開源的去中心化社交網路平臺，是一個受歡迎的 Twitter/X 競爭對手。他
Harness 推出 Gitness，一個開源的 GitHub 競爭對手
Harness 推出 Gitness，開源 GitHub 競爭對手作者：Frederic Lardinois 時間：8 小時前自 2017 年推出以來，由 AppDynamics 聯合創始人兼 CEO Jyoti Bansal 創立的軟體交付平臺 Harness，從持續程式碼部署擴充套件到涵蓋持續整合
鬥志激昂！Harness 推出開源 Github 競爭對手「Gitness」
Harness 推出 Gitness：開源 GitHub 競爭對手作者：持續程式部署和交付平臺 Harness 成立於 2017 年，由 AppDynamics 的聯合創始人兼執行長 Jyoti Bansal 所創立。起初，它只專注於持續程式碼部署，但現在已擴充套件至不斷整合、功能標籤、雲端成本管理
Anyscale 改善開源人工智慧部署，搭載極致端點技術！
開源專案 Ray 的廣泛應用——從 Anyscale's CEO Robert Nishihara 的演講中看未來發展介紹作為分散式機器學習訓練和推斷的開源 Ray 框架的首席商業供應商，Anyscale 在本週的 Ray Conference 中宣布了一系列重要訊息，其中包括 Anyscale E
微軟開源 EvoDiff，一款創新的蛋白質生成 AI
微軟開源 EvoDiff：一種新穎的蛋白質生成 AI 引言蛋白質是身體內進行關鍵細胞功能的天然分子，也是所有疾病的基礎。表徵蛋白質可以揭示疾病的機制，包括減緩疾病程式或可能逆轉疾病，而建立蛋白質則可能引領全新類別的藥物和治療方法。然而現有的在實驗室設計蛋白質的過程既昂貴（在計算和人力資源方面），也耗時
Meta 推出 Code Llama，一款針對程式設計的開源增強現代化程式語言編輯器
Meta 平臺推出 Code Llama 大型語言模型，開啟程式設計新篇章概述在 Meta（之前稱為 Facebook）的訊息報導中，他們今天宣布推出了 Code Llama，這是一款新的生成式 AI 大型語言模型（LLM），專為程式設計而設計。這款開源模型可商業使用，讓開發者們在各個領域（包括研究
一個針對 Robocup 足球的開源且基於 Python 的 2D 模擬平臺
開源和基於 Python 的 Robocup 2D 模擬平臺簡介羅博杯（RoboCup）是一項國際年度盛事，旨在展示機器人和人工智慧領域的發展。在這個活動中，不同的人形機器人團隊相互踢足球。每年，全球的機器人學家和電腦科學家都會致力於開發能夠在羅博杯上展示的機器人和算法。然而在這些系統在真實環境中進
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