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亞瑟推出 Bench：一個開源的 AI 模型評估器！
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亞瑟推出 Bench：一個開源的 AI 模型評估器！

亞瑟推出開源工具「Arthur Bench」用於評估語言模型效能位於舊金山的人工智慧新創公司亞瑟（Arthur）宣布推出 Arthur Bench，這是一個開源工具，用於評估和比較像 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 和 Meta 的 LLaMA 2 等大型語言模型（LLM）的效能。亞瑟

遇見 Marqo：一款適用於人工智慧應用的開源向量搜尋引擎
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遇見 Marqo：一款適用於人工智慧應用的開源向量搜尋引擎

Marqo：一個開源向量搜尋引擎，應用於人工智慧背景近年來人工智慧（AI）運動中的一項關鍵技術是向量資料庫，它們可以儲存結構化資料，如影象、影片和文字，使得人們和系統能夠搜尋未分類的內容。這些資料庫對於大型語言模型（LLM）非常重要，例如驅動 ChatGPT 的 GPT-4，主要原因是資料庫能夠在資

  • 江塵
  • 2023/8/16 下午 11:17:55
SandboxAQ 揭開神奇之蓋 「Sandwich」，一個開源的密碼算法元庫
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SandboxAQ 揭開神奇之蓋 「Sandwich」，一個開源的密碼算法元庫

Sandwich：重塑當代密碼管理的開源框架一家名為 SandboxAQ 的人工智慧驅動量子技術平臺最近推出了名為「Sandwich」的開源框架，旨在重塑當代密碼管理。該平臺旨在推進組織朝向密碼敏捷性發展，為開發人員提供統一的 API，使其能夠將選定的密碼算法整合到應用程式中。SandboxAQ 認

  • 江塵
  • 2023/8/12 上午 06:06:04
IBM 與 NASA 在 Hugging Face 部署開源地理空間人工智慧基礎模型
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IBM 與 NASA 在 Hugging Face 部署開源地理空間人工智慧基礎模型

IBM 和 NASA 在 Hugging Face 平臺上共同推出地理空間基礎模型簡介 IBM 和 NASA 今天宣布，在 Hugging Face 平臺上提供 watsonx.ai 地理空間基礎模型。該模型的開發最早於今年 2 月公開，旨在利用大量的衛星影像解鎖氣候科學和改善地球生活的價值。這一開源

微軟、亞馬遜與麥特開源地圖專案
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微軟、亞馬遜與麥特開源地圖專案

Meta、微軟和亞馬遜推出開源地圖專案概述 Meta、微軟、亞馬遜和地圖公司 TomTom 成立了「Overture Maps Foundation」，旨在與 Google Maps 和 Apple Maps 競爭。這四家公司去年創立了 Overture Maps Foundation，旨在建立可互通

GitHub 與其他企業呼籲歐盟 AI 法規增加對開源的支援
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GitHub 與其他企業呼籲歐盟 AI 法規增加對開源的支援

GitHub 等公司呼籲支援開源在歐盟的 AI 法規概述在一份提交給歐盟政策制定者的檔案中，包括 GitHub、Hugging Face、Creative Commons 等公司呼籲對不同 AI 模型的開源開發提供更多支援，以便在完成 AI 法案之際使規則更加明確。EleutherAI、LAION

  • 江塵
  • 2023/7/26 下午 04:03:22
Mastodon：開源 Twitter 替代方案入門指南
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Mastodon：開源 Twitter 替代方案入門指南

開源社交媒體平臺 Mastodon：替代 Twitter 的完整指南背景在 Twitter 的新所有者伊隆·馬斯克掌握該公司的方向之際，大批使用者紛紛轉向 Mastodon，這是一個開源的 Twitter 替代品。有訊息稱 Twitter 將重新更名為“X”，並已在網站上實施，這一變化激增了這個開源

立即理解如何使用 Meta 多用途開源聊天機器人 LLaMA 2
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立即理解如何使用 Meta 多用途開源聊天機器人 LLaMA 2

Meta 發布 LLaMA 2，全球開放原始碼聊天機器人模型概述 Meta（前身為 Facebook）最近在人工智慧（AI）行業掀起了一股波瀾，他們發布了 LLaMA 2，這是一個開放原始碼的大型語言模型（LLM）。與 Google、OpenAI 等公司推出的緊密封閉的專利模型不同，Meta 自由地公

科技新聞網站主編：MosaicML 推出 7B 引數、8K 內文長度的開源 LLM MPT-7B-8K
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科技新聞網站主編：MosaicML 推出 7B 引數、8K 內文長度的開源 LLM MPT-7B-8K

MosaicML 推出擁有 70 億引數和 8k 內文長度的開源大型語言模型（LLM）概述 MosaicML 最近推出了一個名為 MPT-7B-8K 的開源大型語言模型，它擁有 70 億個引數和一個 8k 的內文長度。據該公司稱，該模型在 MosaicML 平臺上進行了預訓練，並透過從 MPT-7B

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