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AI 訓練 AI 生成的內容：研究人員警告「模型崩塌」的 AI 反饋迴路 (中文翻譯待審核)
研究人員警告 AI 模型訓練中的模型崩塌問題背景在 OpenAI 的 ChatGPT 技術推出六個月後，全球一些領先企業的高達一半員工使用了這種型別的技術來協助工作流程，而其他許多企業也急於推出內建生成式人工智慧（generative AI）的新產品。然而隨著越來越多的人使用 AI 來製作和發布內容
無 ChatGPT 置身法庭：法官命令 AI 生成的所有內容必須被宣佈和檢查
德克薩斯法官要求宣佈 AI 生成內容並進行檢查在法庭上，不是所有人都願意使用人工智慧來表達自己的觀點。上周，德克薩斯州聯邦法官 Brantley Starr 採取措施，確保不再有類似事件在他的法庭上發生。他增加了一項要求：每位出現在他法庭上的律師都必須證實“檔案的任何部分均未由生成性人工智慧草擬”，
生成式人工智慧如何顛覆訂製及使用者權力？
自從作為學術追求的早期階段以來，生成人工智慧（AI）已經取得了長足的發展。如今它已成為希望最佳化工作流程並提高生產力的使用者和企業的重要工具。根據 IDC 的報告，全球對人工智慧的投資將在 2026 年超過 3000 億美元。基礎模型，如 GPT-3 或 BERT，是生成 AI 工具（例如 ChatGPT）的核心構建模組，在業界已成為熱門詞彙。然而前方充滿了令人興奮的可能性，將使用者中心和開源用例納入其中將成為下一波突破
AI 生成是否對環境有害？一位電腦科學家解釋了 ChagGPT 等模型的碳足跡
AI 生成是否對環境有害？電腦科學家解釋 ChatGPT 及其類似程式的碳足跡近年來 AI 生成技術正是製作聊天機器人和影象生成器的熱門技術。但它到底在地球上留下了多少熱度？身為一名 AI 研究者，我常常擔心建立人工智慧模型的能源成本。AI 越強大，所需要的能源也越多。那麼越來越強大的生成式 AI
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