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天際線募資 335 萬美元,以機器人清潔摩天大樓窗戶
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天際線募資 335 萬美元,以機器人清潔摩天大樓窗戶

天際線公司籌得 335 萬美元資金,用於機器人清潔摩天大樓窗戶撰稿人: | 紐約時報時事評論員 | 9 小時前介紹自從摩天大樓誕生以來,窗戶清潔安全的技術已經取得了長足的進步。然而這仍然是一個耗時且勞力集中的過程,並且並非沒有風險。創立於 2017 年的天際線公司就是以這一目標而成立的。去年 3 月

環境中的機器人和自主系統實驗與學習
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環境中的機器人和自主系統實驗與學習

探索機器人與自主系統在環境中的應用和互動背景簡介在 Geoforum 期刊上發表了一篇研究論文,探索了自動化技術和機器人在環境中,尤其是在工程領域的應用和互動。當前時代的兩個主要挑戰是氣候/生態崩潰和自動化,然而對它們之間的聯絡關係的研究卻很少。在從農業到保育、礦業到天氣調節的實驗性景觀中,自動化技

麻省理工學院的液體神經網路如何解決從機器人到自駕車的人工智慧問題
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麻省理工學院的液體神經網路如何解決從機器人到自駕車的人工智慧問題

麻省理工學院的液體神經網路:壓縮、靈活且高效的 AI 解決方案引言在人工智慧(AI)領域中,關於大型語言模型(LLM)的討論引發了建立越來越大的神經網路的熱潮。然而並非每個應用都能支援非常大的深度學習模型所需的計算和記憶體。為了應對這些環境的約束,研究人員開展了一些有趣的研究方向。麻省理工學院電腦科

MIT 的流體神經網路如何解決從機器人到自駕車的人工智慧問題
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MIT 的流體神經網路如何解決從機器人到自駕車的人工智慧問題

流體神經網路:用於解決機器人和自駕車等領域挑戰的新型深度學習架構介紹在當前人工智慧(AI)領域中,對大型語言模型(LLMs)的炒作導致了一場競爭,試圖建立越來越大的神經網路。然而不是每個應用都能支援非常大的深度學習模型的計算和記憶需求。這些環境的約束導致了一些有趣的研究方向。麻省理工學院(MIT)電

Orangewood 企圖打造一款便宜且可程式設計的製造業機器人手臂
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Orangewood 企圖打造一款便宜且可程式設計的製造業機器人手臂

Orangewood 致力於打造便宜且可程式設計的製造業機器人手臂引言 2017 年底,Abhinav Das、Aditya Bhatia 和 Akash Bansal 三位企業家意識到,製作家具的最後幾個步驟──尤其是油漆和打磨──非常耗時而且成本高昂。通常,油漆和打磨會花費數週時間,而組裝家具則只

掌握未來!一個適用於不同機器人的基於電腦視覺的遙作業系統
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掌握未來!一個適用於不同機器人的基於電腦視覺的遙作業系統

標題: 基於電腦視覺的機器人遙作業系統可應用於多種不同機器人導言近年來機器人和人工智慧領域的快速發展開闢了遙操作的新途徑,即遠端控制機器人在遠處完成任務。這項技術能讓使用者遠端參觀博物館、在難以到達的場所進行維護或技術工作,或以更具互動性的方式遠端參加活動。然而大部分現有的遙作業系統都是針對特定場景

Deepmind 揭示 RT-2,一款讓機器人更聰明的新人工智慧
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Deepmind 揭示 RT-2,一款讓機器人更聰明的新人工智慧

Deepmind 公佈 RT-2:進一步提升機器人自主學習能力的新一代模型 RT-2 的獨特之處 Deepmind 宣布了新一代機器人模型 RT-2,這是首個具有視覺-語言-行動(VLA)功能的模型,可以使機器人在沒有具體訓練的情況下執行新的任務。就像語言模型從網路資料學習一般的概念和觀念一樣,RT-2

專家揭祕 Deepmind 新 AI RT-2:讓機器人更聰明的祕密武器!
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專家揭祕 Deepmind 新 AI RT-2:讓機器人更聰明的祕密武器!

Google's Deepmind 公佈 RT-2: 沒有具體訓練的情況下,讓機器人執行新任務 RT-2:首個視覺-語言-行動模型 Google 的 Deepmind 宣布了一項前所未有的視覺-語言-行動(VLA)模型,名為 Robotics Transformer 2(RT-2),它能夠使機器人在沒有

Google 的最新機器人能夠給你提供能量飲料
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Google 的最新機器人能夠給你提供能量飲料

Google 發布具備 AI 學習模型的機器人,能為你提供能量飲料新一代機器人將擁有更強的智慧能力 Google 希望透過推出 AI 學習模型 Robotic Transformer(RT-2)來提升機器人的智慧機能。RT-2 是該公司所稱的視覺-語言-動作(VLA)模型的新版本。該模型教會機器人更好