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德國機器人研發新穿戴機器人，瞄準醫療工作者
德國 Bionic 透過新型外骨骼服務醫療保健人員引言外骨骼服務在世界上已經出現了兩個主要的應用領域。第一是行動受限的人們，他們需要額外的幫助來移動。另一個則是需要舉重和操作笨重工具的體力勞動工作，例如倉庫工作或建築工作。當然這些並不是人體能夠承受的唯一困難工作。最新的德國 Bionic 顯示的外骨
AI 幫助機器人全身協作操作物體
人工智慧幫助機器人全身操控物體簡介想像一下，你想要將一個笨重的大箱子搬上樓梯。你可能會將手指張開，用雙手舉起箱子，然後將箱子放在前臂上並抵住胸膛，利用整個身體來操控箱子。人類通常很擅長全身操作，但是機器人在這方面卻困難重重。對於機器人而言，箱子可能觸碰著載體的手指、手臂和軀幹上的任何一點，都代表著一
深度學習技術助力機器人更精準地抓取物體
深度學習技術提升機器人抓取物體能力背景大多數成年人具備天生的能力，能夠從環境中撿起物體，並以有助於使用的方式握住它們。例如，當拿起烹飪器具時，他們通常會從不會放入烹煮鍋或平底鍋的那一邊握取。然而機器人需要接受訓練，以學習如何最佳地撿起和握住物體，同時完成不同的任務。這常常是一個棘手的過程，因為機器人
嶄新的學習架構讓機器人能夠按照線序進行互動任務
新學習架構使機器人能夠依序執行互動任務喬治亞理工學院的新學習架構使機器人能夠依序執行越來越複雜的任務，同時不需重新學習運動，類似於人類的學習過程。由喬治亞理工學院的博士生 Niranjan Kumar 所創造的 Cascaded Compositional Residual Learning（CCR
研究人員協助機器人自學開啟洗碗機與門的祕訣
研究人員正在幫助機器人自學開啟洗碗機和門概述許多人可能已經在各種影片中看到機器人開啟和穿過門的場景。然而大多數這些場景實際上都需要人類的協助。有些是透過遠端手動引導也有一些是經過過程進行一次引導訓練。然而瑞士聖加倫聯邦理工學院（ETH Zurich）的新研究指出，機器人現在需要的僅僅是“最小的人工
AI 幫助公司建立機器人，爬取網站資料，讓資料發揮作用
人工智慧助力公司建立機器人爬取網站資料並應用背景介紹自 HTML 創立以來，要從網站上獲取資料的公司通常需要編寫定制的程式碼，這是一個昂貴且耗時的過程，往往超出了小型企業的能力範圍。然而現在一家新創公司 Browse AI 提供了一種自動化的解決方案，可以從網站上抓取訊息並將其轉移到試算表或 API
人工智慧機器人需獲得同意使用我們的素材，新聞團體表示
AI 機器人需經同意使用我們的素材，新聞團體表示 2023 年 8 月 9 日 編者註：本文已依照 Science X 的編輯流程和政策進行審查。編輯在確保內容可信度的同時強調了以下特點：經過事實核查的知名新聞機構校對。人工智慧（AI）公司在使用受版權保護的文字和影象生成內容之前，必須徵得授權，一個新
帶養一隻 3 歲機器人：新鮮教養經驗大揭祕！
機器人帶養：模仿學習和主動學習的結合一個具有超越嬰兒的操控能力的 AI 代理人卡內基梅隆大學和 Meta 的研究人員宣布了 RoboAgent，這是一個利用被動觀察和主動學習來使機器人獲得嬰兒級別的操控能力的人工智慧代理人。研究人員受到嬰兒學習和探索周圍環境的方式的啟發，開發了一種新的方法來教導機器
養育一個三歲機器人：疼愛與擔憂
養育一個三歲機器人導讀卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）和 Meta 研究人員宣布了 RoboAgent，這是一個使用被動觀察和主動學習的人工智慧代理程式，使機器人能夠獲得與三歲兒童相當的操作能力。學習如同嬰兒人類是社會性生物，從小就從彼此學習。嬰兒會細心觀察他們
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