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9 篇文章
M4 機器人驚險變形，漫遊陸空海多種地形！
The M4 Robot: Transforming Mobility for Various TerrainsThe Wheel vs. Leg Debate 在追隨機器人領域的發展時，您一定不可避免地遇到過輪子與腿之間的辯論。例如，為什麼倉庫應該選擇具有腿部的 Digit 機器人，而不是具有滾輪的
M4 機器人：轉形「滾行、飛行、步行」適應各種地形
The M4 機器人：轉形在各種地形上滾行、飛行和步行作者：概述：如果你經常關注機器人相關的訊息，想必你一定遇到過輪式機器人和腿式機器人之間的辯論。為什麼倉庫應該選擇腿式 Digit 機器人而不是輪式 Locus 系統呢？近年來無人機的爆發式普及也引發了類似的辯論。而最近關於庫存自動化的興趣更是引發
機器人國度週報：透過 YouTube 教導機器人家務、邊境上的機器人狗和無人機整合
機器人教導家務技能、邊境巡邏的機器人狗以及無人機整合的一週回顧導讀在人工智慧（AI）在各大媒體中佔據頭條的同時機器人領域仍在現實世界中產生了重大影響。以下是我們對這一增長快速的行業最新報導的簡報。我們的專家布萊恩·希特（Brian Heater）對美墨邊境使用機器人狗的爭議進行了深入討論。正如他在本
如何讓機器人探索月球？簡單問題顯示了當前人工智慧系統的極限
探索月球的機器人應如何行動？一個簡單問題揭示了現有人工智慧系統的約束引言自從人工智慧（AI）的快速發展以來，一些頂尖 AI 專家開始呼籲暫停研究，並引發了對於 AI 引發人類滅絕的討論，甚至要求政府進行規範。他們的關切核心在於 AI 可能變得如此強大，以至於我們無法掌控它。然而我們是否忽略了一個更基
當 AI 機器人冒充人類時
人工智慧機器人偽裝成人類：探究影響及建議訓練資料的挑戰近日我一直在深入思考人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）的影響。其中其中最脆弱的一環就是訓練資料。我們已經知道，你可以追蹤到你的影象是否被用於訓練資料集，並且世界上很多訓練資料集的內容都是可疑的。一些初創企業試圖
人工智慧難以達到人類智慧，除非透過機器人存取現實世界：研究
研究指出：唯有透過機器人存取現實世界，AI 才可能具有類人思考能力研究成果概述英國謝菲爾德大學的 Tony Prescott 教授和 Stuart Wilson 博士近期發表於 Science Robotics 的一份研究報告指出，除非將人工智慧系統透過機器人存取現實世界並運用到演化原理上，否則 A
研究指出，AI 想要達到類人認知，除非透過機器人存取到現實世界，否則不太可能（中文簡化版：研究指 AI 需要透過機器人與現實世界存取才能達到類人認知）。
AI 需要透過機器人跟現實世界連結，才能達到類人認知，研究指出英國謝菲爾德大學的一項最新研究發現，若要讓人工智慧(AI)系統達到類人認知，最可行的方式是透過機器人與現實世界連結，同時運用進化的原則設計，而無論神經網路的規模或訓練集的大小都無法取代這個方式。該研究已於《Science Robotics
基於纖維製程和單向磁場技術：創造磁性軟體機器人
創造可用的磁性軟體機器人：一項技術創新在麻省理工學院，一個由材料科學家和電子工程師組成的團隊成功地創造了一種可由單向磁場控制的磁性軟體機器人。透過結合纖維製程系統、機械學習和磁性程式設計方法，使這些機器人能在一個方向的磁場下移動。在最新發表於《Advanced Materials》期刊上的論文中，研
運用大型語言模型教導機器人按使用者偏好整理房間
教導機器人根據使用者偏好整理房間在家務方面，每個人所需的整理方式都有所不同。因此現在的家庭機器人，尤其是旨在協助人類進行家務的機器人，理想狀況下應該能夠以考慮個人偏好的方式完成任務。普林斯頓大學和斯坦福大學的研究人員最近利用大型語言模型（LLM），這是一種人工智慧模型類別，經過 ChatGPT 的發
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