#訓練

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Cerebras 公開了具有 5400 萬核心的全球最大人工智慧訓練超級電腦
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Cerebras 公開了具有 5400 萬核心的全球最大人工智慧訓練超級電腦

世界上最大的 AI 訓練超級電腦由 Cerebras Systems 和 G42 揭幕超級電腦的介紹和效能 Cerebras Systems 和 G42 宣布推出了名為 Condor Galaxy 的世界上最大的 AI 訓練超級電腦。這個由九臺相互存取的超級電腦組成的網路將大幅縮短 AI 模型訓練時間

  • 江塵
  • 2023/7/21 上午 03:47:57
特斯拉啟動 Dojo 超級電腦生產，用於訓練無人駕駛汽車
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特斯拉啟動 Dojo 超級電腦生產，用於訓練無人駕駛汽車

特斯拉開始生產 Dojo 超級電腦，用於訓練無人駕駛汽車特斯拉公佈第二季度營收報告特斯拉在其 2023 年第二季度營收報告中表示已經開始生產 Dojo 超級電腦，用於訓練其無人駕駛汽車車隊。該公司在報告中列出了需要「解決大規模車輛自主性的四大技術支柱」，包括「極其大型的真實世界資料集、神經網路訓練、

OpenAI 與美聯社 (AP) 宣布合作，利用新聞文章訓練人工智慧
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OpenAI 與美聯社 (AP) 宣布合作，利用新聞文章訓練人工智慧

OpenAI 宣布與美聯社達成合作概述在今天宣布的一項具有裏程碑意義的交易中，生成式人工智慧（AI）先驅 OpenAI 與創立於 1846 年的美聯社（AP）達成合作。這是一個重要的合作，將 AI 供應商和媒體機構結合在一起。根據此合作，OpenAI 將獲取美聯社檔案中的文字內容，用於訓練大型語言模

  • 江塵
  • 2023/7/14 上午 03:57:02
藉助其擁有 120,000 成員的網路，Prolific 籌集了 3200 萬美元用於訓練並進行壓力測試 AI 模型
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藉助其擁有 120,000 成員的網路，Prolific 籌集了 3200 萬美元用於訓練並進行壓力測試 AI 模型

Prolific 籌集了 3200 萬美元，使用其 12 萬人的網路來訓練和壓力測試 AI 模型 AI、資料與問題當 AI 執行良好時，它可以讓人感到神奇，但太多時候基於 AI 的系統並不如人們期望的那樣執行。如果用於訓練模型的資料不夠深入、廣泛和可靠，任何一個不符合預期的因素都可能使 AI 朝錯誤的

開放 AI 的 DALL-E 將在 Shutterstock 的相簿上再接再厲訓練六年
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開放 AI 的 DALL-E 將在 Shutterstock 的相簿上再接再厲訓練六年

開放 AI 的 DALL-E 將在 Shutterstock 的相簿中再訓練六年合作延期：開放 AI 與 Shutterstock 再續簽六年相簿網站 Shutterstock 宣布與開放 AI 延長合作，允許開放 AI 在接下來的六年內使用 Shutterstock 龐大的圖片、影片、音樂和後設資

多感官模擬平臺：訓練和測試家用機器人的新方向
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多感官模擬平臺：訓練和測試家用機器人的新方向

多感官模擬平臺用於訓練和測試家用機器人簡介人工智慧驅動的機器人在現實世界中的應用越來越廣泛，包括商場、機場、醫院和其他公共場所等。未來，這些機器人還可以協助人類完成家務、辦公室事務和其他耗時的任務。然而在機器人能夠在現實環境中部署之前，需要在模擬環境中訓練和測試控制其運動並完成特定任務的人工智慧算法

  • 江塵
  • 2023/6/16 下午 11:23:52
開拓 AI 獲得 500 萬美元，利用語言模型建立適合訓練的資料集
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開拓 AI 獲得 500 萬美元，利用語言模型建立適合訓練的資料集

使用語言模型的公司「Refuel AI」宣布獲得 520 萬美元種子資金，並即將商業化解決 AI 開發的資料挑戰隨著人工智慧（AI）技術的發展，許多企業都開始尋求成為 AI 公司，並與內部專家和第三方供應商合作，開發針對不同業務用例的模型。然而 AI 專案最重要的起點是乾淨且標註完整的資料。只有透過

OpenAI 仍未訓練 GPT-5，Sam Altman 說
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OpenAI 仍未訓練 GPT-5，Sam Altman 說

OpenAI 計畫推出 GPT-5 仍未啟動，Sam Altman 表示 OpenAI 是由一群科技巨頭創立的人工智慧公司，旨在研發出對話式人工智慧以及其他相關領域的技術，而其中最為著名的技術之一，就是 GPT-4。不過根據印度報導，該公司計畫推出 GPT-5 的計畫，仍未正式啟動。公眾對於 Open

  • 江塵
  • 2023/6/7 下午 11:13:10
運用 Apple Watch Ultra 進行訓練，讓我更瞭解多頻 GPS 和失敗 | 編輯探索
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運用 Apple Watch Ultra 進行訓練，讓我更瞭解多頻 GPS 和失敗 | 編輯探索

學會從失敗中成長：蘋果手錶 Ultra 提供的多頻 GPS 教學---引言當我在紐約半程馬拉松比完去年的成績後，我深感困惑。我在努力揣測資料的時候，卻沒能順利完成目標。我發現自己所積累的計算與資料，竟使我陷入疲累中，並讓我十分失望。我捲起袖子，開始去思考：到底是我運動的計畫有問題，還是我對於資料的解

  • 江塵
  • 2023/5/27 下午 11:30:33
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