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軟銀推出日本版 OpenAI:SB Intuitions,專注於用日文開發 LLMs 和生成式 AI
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軟銀推出日本版 OpenAI:SB Intuitions,專注於用日文開發 LLMs 和生成式 AI

軟銀推出日本版 OpenAI:SB Intuitions,專注於建立 LLMs 和生成式 AI 的日文服務新聞摘要 AI 在灣區找到了重心,但在全球其他地方,人們普遍認為創新的步伐不應僅限於一個地區。軟銀今天宣布推出了 SB Intuitions,以搶佔日本的企業和消費者市場,該公司表示將“研究和開發

Beyond Work 獲得 250 萬美元投資,用 LLMs 讓工作更「人性化」
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Beyond Work 獲得 250 萬美元投資,用 LLMs 讓工作更「人性化」

投資願景倫敦的新創公司 Beyond Work 最近宣布完成了 250 萬美元的種子輪融資,由 Moonfire Ventures 領投,MIT 的 E14 基金也參與了這筆投資。Beyond Work 計劃利用這筆資金加速開發其人工智慧工作平臺。儘管這項技術仍在保密之中,但據公司創始人 Chris

進軍自動化資料整理!Cleanlab 獲得 500 萬美元資金為 LLMs 和現代 AI 堆疊提供支援
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進軍自動化資料整理!Cleanlab 獲得 500 萬美元資金為 LLMs 和現代 AI 堆疊提供支援

「Cleanlab」獲得 500 萬美元種子融資:解決機器學習領域的「骯髒資料問題」引言資料品質一直是阻礙機器學習模型發展的重要問題之一。最近,一家名為「Cleanlab」的新創公司宣布獲得 500 萬美元的種子融資,將用於解決企業人工智慧領域中的「骯髒資料問題」。這次投資由貝恩資本領投,表明了投資

Unstructured 調整企業資料以供 LLMs 使用的工具,籌集到 2500 萬美元
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Unstructured 調整企業資料以供 LLMs 使用的工具,籌集到 2500 萬美元

Unstructured.io raises $25M to enable the use of enterprise data in LLMsThe Challenge of Accessing First-Party and Proprietary Data for LLMs 企業資料是建立大型語

憑藉 Gradient 支援,Fileread 使用 LLMs 使法律尋覓更高效
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憑藉 Gradient 支援,Fileread 使用 LLMs 使法律尋覓更高效

使用 LLMs,Fileread 借助 Gradient 技術使法律尋覓更加高效簡介法律尋覓通常是訴訟中最耗時的部分,通常需要一群專家組成的團隊埋頭過濾龐大的檔案堆。Fileread 是一家新創公司,利用大型語言學習模型(LLMs)開發出用於更快更高效尋覓工具。該公司近日宣布獲得了 600 萬美元的

「Inflection AI 爆發 $1.3B 的資金募集,凸顯對於 LLMs(以及 Nvidia H100s)的激增興趣!」
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「Inflection AI 爆發 $1.3B 的資金募集,凸顯對於 LLMs(以及 Nvidia H100s)的激增興趣!」

AI 巨頭 Inflection AI 獲得 13 億美元融資,凸顯 AI 泡沫的跡象 Inflection AI 的融資紀錄去年創立的 Inflection AI 在 7 月 4 日假期前夕,傳來了一個驚人的訊息。這家位於帕羅奧圖的新創公司,由人工智慧領域知名企業 DeepMind 的聯合創始人穆斯

Inflection AI 引發聚光燈!獲得 13 億美元融資,凸顯對 LLMs(和 Nvidia H100s)的極高關注
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Inflection AI 引發聚光燈!獲得 13 億美元融資,凸顯對 LLMs(和 Nvidia H100s)的極高關注

AI 創企 Inflection AI 獲得 13 億美元融資,引發 AI 泡沫議論引言 Inflection AI,這家由 DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman 和 LinkedIn 聯合創始人 Reed Hoffman 共同建立的創新公司,在 7 月 4 日前夕的驚喜訊息

Cohere CEO 和總裁對談 Nvidia 和 Oracle 的資金,Hinton 評論以及 LLMs 的未來
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Cohere CEO 和總裁對談 Nvidia 和 Oracle 的資金,Hinton 評論以及 LLMs 的未來

新聞報導:Cohere 公司獲得 2 億 7 千萬美元投資,面臨挑戰,但仍努力提高知名度綜述在今年二月,我們曾與 Cohere 共同創辦人兼 CEO Aidan Gomez 進行了談話,他表示這家以 LLM 技術與 OpenAI 競爭的多倫多公司一直是“鮮有人知、默默無聞”的存在。而這種情況並沒有持

機器學習基準測試 MLPerf 3.0 新增 LLMs,體現人工智慧訓練效能驚人提升
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機器學習基準測試 MLPerf 3.0 新增 LLMs,體現人工智慧訓練效能驚人提升

MLPerf 3.0 基準測試揭示人工智慧訓練效能超越摩爾定律背景在人工智慧(AI)領域,以生成式人工智慧(generative AI)為代表的應用正受到越來越多人的關注,相應的,支援機器學習(ML)訓練的底層系統的效能也在不斷提高。MLCommons 最近公佈了其 MLPerf 訓練 3.0 基準