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語言模型的可擴充套件自學能力研究
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語言模型的可擴充套件自學能力研究

MIT 研究人員建立自學的語言模型用以解決大型模型的問題在技術層面上,大型模型曾經一度被視為是語言模型的未來,但隨著這些模型的容量越來越大,它們的低效率以及隱私風險也隨之增加。因此 MIT 電腦科學和人工智慧實驗室研究人員提出一種新方法,利用小型模型與文字蘊含技術來將語言模型設計得更加高效與隱私友好

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