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9 篇文章
TC Disrupt 2023：從網路安全火災中學習的重要課程
從網路安全火災中學習的教訓導言在 Cybersecurity Trash Fires 的 TC Disrupt 2023 上，三位頂尖的安全專家——Dragos 的事件響應總監 Lesley Carhart、微軟的威脅情報策略總監 Sherrod DeGrippo 和 SocialProof Sec
自動駕駛產業經驗分享：機器人創業者可以從自動駕駛行業學到的五堂課
5 個機器人創業者可以從自動駕駛行業中學到的教訓作者: Sanjay Aggarwal 發表時間: 7 小時前自動駕駛行業在過去的幾年中捕捉了創業社區和公眾的想像力，但這一領域的高速增長伴隨著更加驚人的下跌。從 2018 年到 2021 年，在美國和歐洲的自動駕駛行業的投資額增加了近 2.5 倍，最終
把貨物腳踏車改裝成電動車 — 我學到了什麼
我將貨物腳踏車改裝為電動車-這是我學到的一切產品改裝的挑戰和樂趣這篇文章描述了作者將貨物腳踏車改裝成電動車的經歷。作者分享了他在改裝過程中遇到的困難和問題以及對於這項改裝工作的心得和建議。理解改裝工作的複雜性作者從事了一項不同於以往經驗的改裝工作，這對於任何一個普通讀者來說都是可行的。作者坦誠地承認
獨特的物理編碼人工智慧模型，助力學習時空動態
新物理編碼的人工智慧模型有助於學習時空動態研究概述由中國科學院的張楠楠教授(Chinese Academy of Sciences)所撰寫的最新研究論文指出，在稀疏且嘈雜的資料環境中，一種名為"物理編碼遞迴卷積神經網路"(PeRCNN)的創新神經網路可以用來模擬和發現非線性時空動態系統。該研究由中國
運用機器人和自主系統在環境中進行實驗和學習
對研究報告《探索機器人和自主系統在環境中的應用與互動》的評論引言在一篇名為《探索機器人和自主系統在環境中的應用與互動》的研究文章中，作者們探討了自動化技術和機器人在環境中的使用和互動作用，包括在工程自然方面的應用。這是一個探討當前時代面臨的兩個主要挑戰——氣候/生態崩潰和自動化在其交叉點上的研究較少
環境中的機器人和自主系統實驗與學習
探索機器人與自主系統在環境中的應用和互動背景簡介在 Geoforum 期刊上發表了一篇研究論文，探索了自動化技術和機器人在環境中，尤其是在工程領域的應用和互動。當前時代的兩個主要挑戰是氣候/生態崩潰和自動化，然而對它們之間的聯絡關係的研究卻很少。在從農業到保育、礦業到天氣調節的實驗性景觀中，自動化技
強化學習智慧決策的全新方法
新方法：在強化學習中進行智慧決策由《智慧計算》發表的一篇新論文介紹了在複雜且動態的環境中進行智慧決策的強化學習的主要挑戰。強化學習是一種機器學習的方法，其中代理透過與環境互動並獲得回報或懲罰來學習做出決策。代理的目標是透過確保在不同情況下採取的最佳行動來最大化長期回報。然而南京大學的陳陽吳和張宗張的
深思維的機器貓學會執行各種機器人任務
深思維的機器貓學會執行多項機器人任務作者: Kyle Wiggers 報導時間: 8 小時前深思維（DeepMind）表示他們已經開發出一種名為「機器貓」（RoboCat）的人工智慧模型，能夠在不同型別的機器人手臂上執行各種任務。這本身並不是特別新穎的技術。但深思維聲稱，該模型是第一個能夠解決和適應多
《探索未來工業機器人的下一波浪潮，參加 Disrupt 硬體舞臺的學習》
未來工業機器人的前景：農業技術、建築和醫療保健的應用工業機器人投資前景 2020 年之前，工業機器人的投資一直呈現上升趨勢，但在疫情爆發之後，投資者對此領域的興趣大幅增加。隨著更多企業推動自動化工作，制造業的自動化已有幾十年的歷史。隨著勞動力短缺的持續存在，倉儲物流機器人的部署也大幅增加。隨著勞動力短
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