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麻省理工學院的液體神經網路如何解決從機器人到自駕車的人工智慧問題
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麻省理工學院的液體神經網路如何解決從機器人到自駕車的人工智慧問題

麻省理工學院的液體神經網路:壓縮、靈活且高效的 AI 解決方案引言在人工智慧(AI)領域中,關於大型語言模型(LLM)的討論引發了建立越來越大的神經網路的熱潮。然而並非每個應用都能支援非常大的深度學習模型所需的計算和記憶體。為了應對這些環境的約束,研究人員開展了一些有趣的研究方向。麻省理工學院電腦科

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