#深入探索
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深入探索標記資料在機器學習中的角色
標記資料的重要性和挑戰什麼是標記資料？標記資料是訓練監督式機器學習模型所需的基本要求。監督式學習模型使用標記資料來學習和推斷模式，並將這些模式應用於現實世界的未標記訊息。標記資料的用途包括： 影象資料：一個基本的計算機視覺模型，用於檢測家中常見物品，需要將圖片標記為「杯子」、「狗」、「花朵」等。
深入探索節能人工智慧晶片的細節
細看一個節能的人工智慧晶片簡介根據《自然通訊》期刊的報導，慕尼黑工業大學（Technical University of Munich，TUM）的教授 Hussam Amrouch 開發了一種比起相似的記憶體計算方法更強大兩倍的人工智慧晶片。這項 AI 晶片採用了稱為鐵電場效應電晶體（ferroel
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